问题标签 [to-json]

我有以下 Pandas 支点

并希望将此数据转换为 JSON，如下所示：

我该如何做到这一点？我试过 to_json()，它返回不同的格式。

我正在尝试将 pandas 的 dataFrame 转换为 json。

我有不正确的 json[和{引号。我究竟做错了什么？

理想情况下，数据框：

必须转换为：

我有以下数据，我需要对其应用聚合函数，然后是 groupby。

我的数据如下：data.csv

在这里，我试图通过子类别来获得计数。之后，我需要以 JSON 格式存储结果。以下代码可以帮助我实现这一目标。test.py

上面的代码给了我以下格式。

但是，我想要的格式如下：

按照@How to convert pandas DataFrame result to user defined json format的讨论，我将最后两行替换为test.py，

它给了我以下输出。

虽然上面的结果有点类似于我想要的格式，但我不能在这里执行任何聚合函数，因为它会抛出错误说'numpy.int64' object has no attribute 'to_dict'. 因此，我最终得到了数据文件中的所有行。

有人可以帮我实现上述 JSON 格式吗？

我在使用 Gson 序列化/反序列化此类时遇到问题：

如果我运行这个：

它打印：

测试： {}

但是如果我运行这个：

它按预期工作并打印：

测试：{"id":"1465988493"}

测试编号：1465988493

所以在调用 toJson 之后调用 getter 会使 toJson() 工作。怎么回事？？？

最后一件事，如果我将 id 初始化为 null：

然后一切都按预期工作，这段代码：

印刷：

测试：{"id":"1465988493"}

所以，我有解决方案（将我的所有字段初始化为空），但我想了解有什么问题？

我需要将数据写入json. 问题是我无法为字符串建立分隔符。我的 df 看起来像

我用

我想得到像

我怎样才能做到这一点？

我需要将数据写入json，但我希望字符串中的数据将升序。但我明白了

但我使用df.sort_values(['ID', 'date']) And write对数据进行排序

让我们举这个例子。我有一个 pojo 类如下。

当我得到上面的 toJson(new MyRecord("MyName","myId") 输出时，我可以得到。

我继承了一个如下添加日期时间。

所以当我打电话给 toJson(new MyRecordWithDateTime("2016-01-01", "MyName", "myId"))

输出是这个

但我实际上需要如下。（日期时间应该排在第一位。）

有没有办法通过保留继承来做到这一点？

我正在尝试将 pandas 数据帧发送到 to_json，但日期有一些问题。我得到了一个额外的 \ 以便我的记录看起来像Updated:09\/06\/2016 03:09:44。是否可以不添加这个额外的\？我假设它是某种转义字符，但我无法找到有关此的任何其他信息。

我一直在调整各种参数，但我没有任何运气df[0:10].to_json('splunkJsonFormat.txt', orient='records', date_format='ISO8601')

样本数据：

当我在发送到数据库之前使用 ngTagsInput 时，我会：

当我获取时，我会在我的范围 {{}} 中收到类似的内容：

我该怎么做才能显示这样的标签：

我正在尝试通过 Gson 将我的 bean 转换为 json。我的 bean（日志）包括另一个 bean（日志）和对第一个 bean 的第二个 bean 引用。

因此，当我尝试转换 Json 格式时，会出现上述错误； java.lang.StackOverflowError

我认为这是一个循环，但我该如何解决，我不知道