python - 有没有办法防止 pandas to_json 添加\？

Question

我正在尝试将 pandas 数据帧发送到 to_json，但日期有一些问题。我得到了一个额外的 \ 以便我的记录看起来像Updated:09\/06\/2016 03:09:44。是否可以不添加这个额外的\？我假设它是某种转义字符，但我无法找到有关此的任何其他信息。

我一直在调整各种参数，但我没有任何运气df[0:10].to_json('splunkJsonFormat.txt', orient='records', date_format='ISO8601')

样本数据：

b_Updated,
Updated:09/06/2016 03:09:44,
Updated:06/29/2016 08:16:52,
Updated:09/07/2016 07:54:37,

Answer 1

您获得的 JSON 输出确实是正确的，并且是正确的行为。

允许\/在标签中嵌入 JSON 时会有所帮助<script>，这不允许</在字符串中。因此，在 JSON 中/和\/是等价的。

一种解决方法是将日期与字符串分开并将其转换为更适合日期时间格式更明显的格式。

df['b_Updated'] = df['b_Updated'].str.split(':', 1)       \
                                 .apply(lambda x: x[0] + ':' + str(pd.to_datetime(x[1])))

df.to_json(orient='records', date_format='iso')

[{"b_Updated":"Updated:2016-09-06 03:09:44"},
 {"b_Updated":"Updated:2016-06-29 08:16:52"},
 {"b_Updated":"Updated:2016-09-07 07:54:37"}]