python - Pandas 'to_json' 函数返回错误的日期格式

Question

在使用熊猫的 to_json 函数从 CSV 接收正确的日期格式数据时，我仍然面临问题。

import pandas as pd
import json

df = pd.read_csv("C:\\Users\\shubham\\Desktop\\Output\\MasterData.csv")
df1 = df.to_json(orient='records')
print(df1)

[{"invoiceDate":"18\/08\/2019","amount":1140.87}]

我期待输出：-“invoiceDate”：“18/08/2019”

我已经尝试过 to_json 参数：- date_format = "iso" double_precision = 10, force_ascii = True, date_unit = "ms", default_handler = None)，并且替换也不起作用（df.replace("/","")） .

Answer 1

我通过替换功能解决了这个日期格式问题。后来，如果我们的数据类型是日期而不是字符串，我只需要在 python 中添加额外的反斜杠。

df1 = df.to_json(orient='records',lines=True).replace('\\r\\n', " ")

Answer 2

import pandas as pd
def OCRExecution():
    df = pd.read_csv("C:\\Users\\shubham\\OS_task\\masterData.csv")
    df1 = df.to_json(orient='records')
    df1.replace("\","")
    return df1
OCRExecution()