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每个人！我正在尝试使用对象测试字典的创建性能，但我得到了一些奇怪的结果。我使用了三种不同的方法来测量在 Python 中创建大量字典的时间。第一个解决方案是时间模块。我知道这不准确。测试文件是“node_time.py”

第二种方法是timeit模块。这应该是一个更好的选择。测试文件是“node_timeit.py”

第三种方法是在Linux中使用系统命令“时间”。测试文件是“node_sys.py”

最后结果完全不同。

时间模块法（测量挂钟时间）的结果应该大于当前值。但是使用 Linux 命令“time”，用户 CPU 时间和 sys CPU 时间的总和将高达 8.060 秒。哪个结果是正确的？为什么它们如此不同？感谢您的任何评论！

我应该如何检查python中子指令的执行时间？通过在调用函数之前添加 %time 可以轻松获得任何指令的执行时间：

现在我必须知道在 3 级 for 循环中真正消耗时间的是什么（很明显，彼此内的 3 个 for 循环会使时间增加 3 倍）。这是代码：

在哪里，

我需要找出迭代是否需要更多时间或多次调用edits1。所以我需要为每一位找到时间。我查了一下，发现了timeit函数，但是作为一个初学者我不知道如何使用它。

我正在尝试使用以下语法使用 timeit 对 cython 编译函数进行计时：

但我不断收到“无法导入名称 offset_back”。

当我 print(offset_back(10000,1000,1000))
调用该函数时，是否可以在 cython 代码上使用 timeit 还是必须使用 cProfile？

在这里，我试图从 numstring 模块中分析四个函数

在代码中

我正在尝试加载 stament 变量以完成我的工作，但有些失败。任何人都可以帮助...提前谢谢

count = 10, 100, 1000, 10000

对于每个计数值，我需要使用 timeit 执行该方法 5 次并打印出最小值和实际的 5 个值。

numstring 包含四个函数。

输出应如下所示（共 16 行）：

numbers_string1，count = 10，min = 0.0001，实际值 = [0.0001, 0.0002, 0.0001, ...]

numbers_string1，count = 100，min = 0.002，实际值 = [0.002, 0.002, 0.003, ...]

……

numbers_string4，count = 10000，min = 0.1 实际值 = [....]

为此，我尝试了这种方式：

我的代码：

谁能帮帮我。提前致谢

我使用以下代码将 24 位二进制文​​件加载data到 16 位数numpy组中：

我想提高速度效率是可能的，但是如何呢？

我一直在寻求从我的代码中挤出更多的性能；最近，在浏览这个 Python wiki 页面时，我发现了这个说法：

多重赋值比单独赋值慢。例如“x,y=a,b”比“x=a; y=b”慢。

好奇，我测试了它（在 Python 2.7 上）：

我重复了几次，以不同的顺序等，但多次分配片段的表现始终比单个分配好至少 30%。显然，我的代码中涉及变量赋值的部分不会成为任何重大瓶颈的根源，但我的好奇心还是被激起了。当文档另有说明时，为什么多次分配明显比单独分配快？

编辑：

我测试了对两个以上变量的分配并得到了以下结果：

趋势似乎或多或少是一致的；任何人都可以复制它吗？

（CPU：英特尔酷睿 i7 @ 2.20GHz）

I'm learning python and I was just playing around with the timeit module when I realize a weird behavior I couldn't explain.

So I'm trying to time the creation of dictionaries with a dict comprehension, by calling a user-defined function. But when I do that with the code above, timeit seems to execute twice. The interpreter output two different times.

But when I change the setup string to be from __main__ instead of from test, timeit runs only once (as expected).

So is there a difference between the two statements? Is it wrong to write from [module] import [obj] when the module is the main module? or does it have something to do with how the setup parameter of timeit works?

Please enlighten me. Cheers.

有没有办法为 python 中的 timeit.timeit() 函数指定拆解？我知道“声明”和“设置”存在争议，但我还没有找到执行拆卸的好方法。

在我的“状态”中包含拆解代码会扭曲我尝试计时的代码片段的时间。我需要拆解以释放硬件资源，以便我可以使用 timeit 模块中的重复功能。

我的测试追加创建一个包含 60MB 字符串和 5 字节字符串的列表。然后将此列表与join()：

返回此异常：

我假设每次执行后变量都会被删除并被垃圾收集，那么为什么我的内存不足呢？运行 8 次执行的测试是可以的，但比这更高，我得到这个错误。