问题标签 [timeit]

我想测量以下代码的执行速度：

我将此代码存储在 pe1m.py 下。现在我想用 python 解释器测试文件的速度。我做了：

但我得到：

但我没有任何全局变量。

其中两个语句运行，而另一个因语法错误而失败。我究竟做错了什么？

timeit.timeit当我在作为字符串传递的语句参数中有异常时，我似乎无法开始工作：

这导致：

我正在使用 Python 3.3 运行它，但即使使用旧的 Python (3.2) 也会发生同样的错误。

更新：

我正在关注此文档（强调我的）：

类 timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=)

小代码片段的计时执行速度类。

构造函数采用要计时的语句、用于设置的附加语句和计时器函数。两个语句都默认为“通过”；计时器功能是平台相关的（参见模块文档字符串）。stmt 和 setup 也可能包含多个语句，用 ; 分隔。或换行符，只要它们不包含多行字符串文字。

在命令行中，我可以这样做：

根据文档：

如果未给出 -n，则通过尝试连续的 10 次方来计算合适的循环次数，直到总时间至少为 0.2 秒。

这很好用，但是在我的程序中使用时如何获得相同的行为timeit？如果我省略了调用的number参数timeit.timeit，它将默认为1000000.

我在 test.py 中编写了这个简单的代码（在 python 中）。我尝试运行 timeit 并且没有任何错误，但我没有得到有关运行时间的任何信息。你能帮助我吗 ？

我期待一个结果，例如（示例）：

但我只有：

我没有 timeit 的结果。我使用 python 2.7 和 linux。

有什么办法可以使用timeit函数同时输出函数结果和处理时间？

现在我正在使用

但这只是输出时间而不是程序输出，它在结束时返回一些东西。我希望它输出

在同一条线上。

理想情况下，我希望能够通过运行 N 次然后输出程序结果及其平均时间来取程序的平均值（总共一个输出）

我想在同一个 Python 模块中编写多个函数，每个函数都是使用 的单独分析测试timeit，以便我可以使用命令行参数来指定要运行的函数。一个天真的例子（profiling.py）是：

但是，当我尝试时python profiling.py foo，我收到如下错误：

我在代码中搜索了通常的空格/制表符缩进错误，但没有找到。因此我想知道是不是因为我timeit在函数中包装了一个测试，这是不允许的？

我正在测试几种不同的算法（用于解决 16x16 数独），使用 timeit 模块测量它们的性能。但是，似乎实际上只计算了第一次 timeit.repeat() 迭代，因为其他迭代变得更快。使用 t.repeat(repeat=10, number=1) 测试单个算法，得到以下结果：

[+] 结果......：solve1（函数1/1）
[+] 最快............：0.00003099
[+] 最慢............： 32.38717794
[+] 平均值*............：0.00003335（平均值计算，不含最小值/最大值）

10 个结果中的第一个总是需要更长的时间才能完成，这似乎只能通过 timeit.repeat() 循环的第 2 到 10 次迭代以某种方式使用循环先前迭代的缓存结果这一事实来解释。当在 for 循环中实际使用 timeit.repeat() 来比较几种算法时，似乎只计算了一次难题的解决方案：

[+] 结果......：solve1（函数 1/3）
[+] 最快............：0.00003099
[+] 最慢............： 16.33443809
[+] 平均*.......: 0.00003263（平均计算没有最小值/最大值）

[+] 结果......：solve2（函数2/3）
[+] 最快............：0.00365305
[+] 最慢............： 0.02915907
[+] 平均值*.........：0.00647599（平均值计算，不含最小值/最大值）

[+] 结果......：solve3（函数3/3）
[+] 最快............：0.00659299
[+] 最慢............： 0.02440906
[+] 平均值*.........：0.00717765（平均值计算，不含最小值/最大值）

真正奇怪的是算法的相对速度（相对于彼此）在整个测量过程中是一致的，这表明所有算法都在计算它们自己的结果。由于大部分中间结果（在计算第一个解决方案时获得）仍然在某种缓存中，由 python 进程保留，因此性能的这种极端提高？

任何帮助/见解将不胜感激。

我正在尝试测量我的一个小的 Python 代码片段的执行时间，我想知道这样做的最佳方法是什么。

理想情况下，我想运行某种设置（这需要很长时间），然后运行一些测试代码几次，并获得这些运行的最短时间。

timeit()似乎合适，但我不确定如何在不重新执行设置的情况下获得最短时间。演示问题的小代码片段：

我正在尝试构建一个工具来测试我的互联网连接的延迟，更具体地说是网站加载时间。我想过使用 python requests模块来加载部分。

问题是，它没有内置功能来衡量获得完整响应所需的时间。为此，我想我会使用该timeit模块。

我不确定的是，如果我像这样运行 timeit：

我真的在测量响应到达所花费的时间，还是构建、发送、接收请求所花费的时间？我猜我可能会忽略那个执行时间，因为我正在测试延迟很长（约 700 毫秒）的网络？

有没有更好的方法来以编程方式做到这一点？