问题标签 [timeit]

我正在编写一个 Web 应用程序 ( http://www.checkio.org/ )，它允许用户编写 python 代码。作为众多反馈指标之一，我想在运行此代码检查时启用分析。这是为了让用户对各种解决方案的相对效率有一个非常粗略的了解。

我需要配置文件是（合理地）确定的。我不希望 Web 服务器上的其他负载给出糟糕的效率读数。另外，我担心一些分析器不会给出很好的测量结果，因为这些短脚本运行得非常快。timeit 模块显示了一个正在运行数千次的函数，但如果可能的话，我不想在这个小特性上浪费服务器资源。

目前尚不清楚哪些标准分析器（如果有）满足这一需求。理想情况下，分析器会给出“解释器字节码滴答”的单位，每个字节码指令都会增加一个。这将是一个非常粗略的度量，但满足确定性和高精度的要求。

我应该使用哪个分析系统？

我有一个关于python中timeit模块的问题，该模块用于确定一段代码执行所需的时间。

上面代码中参数 1000 的含义是什么？

我想要的是在我的代码中的某个地方开始计算时间，然后获取经过的时间，以测量执行几个函数所花费的时间。我认为我使用错误的 timeit 模块，但文档只是让我感到困惑。

我想为一个函数计时，我想使用 timeit 库。我在网上找不到任何好的例子。我必须对 maxcut 库中的函数“largest_eigenvector”进行计时，该函数将由 networkx 库中的函数返回的图 G 作为输入。

所以我想为这段代码计时：

它显然工作正常。比起时间，我这样做了：

但它说： UnboundLocalError: local variable 'mc' referenced before assignment

我不知道为什么。请有人帮忙，这只是一个语法问题，我找不到合适的文档。

我理解做什么的概念，timeit但我不确定如何在我的代码中实现它。

如何比较两个函数，比如insertion_sort和tim_sort，与timeit？

我遇到了一个我无法解释的奇怪情况。这是我生成大量元组的测试时间：

如您所见，生成这个庞大的元组列表只需要不到一秒钟的时间。timeit 报告执行时间约为 0.1 秒。为什么两份报告的差异如此之大？

（在 IPython 0.11、Python 2.6.5 上测试。）

我对用于代码优化的 timit 函数有疑问。例如，我在文件中编写带有参数的函数，我们称它为myfunctions.py包含：

我在第二个文件中测试这个函数，test.py我在其中调用计时器函数来测试代码性能（显然是更复杂的问题！）包含：

没有计算Y0，即使我注释print Y0行也会发生错误global name 'myfunctions' is not defined。

如果我使用命令指定设置

现在发生了错误global name 'X0' is not defined。

有人知道如何解决这个问题吗？非常感谢。

尝试使用 Python 内置模块 'timeit' 时，如下所示：

它打印多于一行；这是为什么？它不断地打印“hi”：

我最初为计时函数制作了一个自定义函数，如下所示：

现在，在了解了 timeit 模块之后，我想用它来实现同样的事情。在向它发送函数和 *args 参数时，我只是不知道该怎么做。我已经发现我必须在设置 arg 中执行此操作：

但我不知道如何处理 *args，因为 'stmt' 和 'setup' 参数都是字符串，我该如何传递变量？

在比较 Android 上 SL4A 的较长（> 1 行）代码片段时，我在使用 timeit() 作为准确基准时遇到了一些问题。比较时间时，我得到了很大的变化。（可能与 android/dalvik vm 分配 cpu 时间的方式有关？）。

无论如何，我编写了一个脚本，该脚本使用假设检验来分析大型（~1000）次样本。这种方法有什么问题吗？