问题标签 [tidyselect]

如果给出 NULL，我正在努力设置默认选择方法。例如，假设我想实现一个函数，对某个 tidyselect 方法、符号或字符串的所有值进行平方，如果没有给出，则默认情况下它对所有数值进行平方。这是我试图开始工作的案例的代表：

^{由reprex 包于 2021-06-16 创建 (v2.0.0 )}

我在根据变量选择负列时遇到问题。我在这里发现了一个类似的问题： https ://github.com/tidyverse/dplyr/issues/4813但提供的解决方案不起作用（见repex下文）。如果有人知道解决方法，那将不胜感激！这是一个repex问题：

^{由reprex 包于 2021-06-21 创建 (v2.0.0 )}

我有一个数据框，其列名是编号和一些复杂文本的组合：

1. A1。再会

2. A1a。祝你今天过得愉快

……

99. Z7d。其他一些标题

现在我只想保留“A1.”、“A1a.”、“Z7d.”，同时删除前面的数字和结尾的文本。有什么想法如何用tidyselectand做到这一点regex？

我想编写一个处理数据的自定义函数。函数的输入应该是：

1. data.frame 对象
2. 数据中与函数将要执行的操作相关的列的名称。

我想对这个函数进行编程，使指定列名的参数尽可能灵活。因此，我决定使用dot-dot-dot ( ...)。

但是，我不知道如何合并tidyselect的选择助手（即contains,starts_with等）

例子

例如，假设我想为dplyr::coalesce().

^{由reprex 包于 2021-07-01 创建 (v2.0.0 )}

我需要添加什么才能my_coalesce_func()成功运行

或传递给的任何其他选择助手...。

谢谢！

我有一个杂乱无章的因子变量，其中包含各种非常相似的因子水平（例如，由拼写错误引入，措辞略有不同等）。我正在尝试使用 forcats 包中的 fct_collapse 函数将该因素组合成四个主要类别。

但是，考虑到可变性的数量，我想将 fct_collapse 函数与来自 tidy selct 的选择助手（例如starts_with() 和 contains() 结合起来）。

这是一个简单的可重现示例：具有不同级别的单个因子列，我想将其减少为两个因子级别“a”和“b”。

我不想列出每一个因素，而是尽可能使用选择助手为我做这件事。但是，以下代码会引发错误：

错误：starts_with()必须在选择函数中使用。我参见https://tidyselect.r-lib.org/reference/faq-selection-context.html。

（该链接并没有太大帮助。）如何使用辅助函数来做到这一点？

假设我有一个包含一堆列的数据框，我想在其中进行相同的NA替换：

例如，在上面的数据框中，我想做一些类似 replace_na(dd, where(is.numeric), 0)替换NA列中的值a和b.

我可以

但我正在寻找更整洁/更惯用/更好的东西......

我想编写一个函数，该函数具有数据集、要分组的变量和要过滤的另一个参数作为参数。我想以这样一种方式编写函数，以便之后我可以对其应用 map() 并将要分组的变量作为向量传递给 map()。不过，我不知道我的自定义函数 rating() 如何接受要分组为字符串的变量。这是我尝试过的。

这就是我想使用我的功能的方式

...但我明白了

我想减去多列中每一行的最大值。为此，我使用的pmax函数在传递每个列名时有效，但我不知道如何:用于传递多个列。请参阅下面的代码：

我希望计算 tibble 中的每组数据与基线数据集有何不同。

为了计划，我编写了这个 R 代码来从另一个相同大小的中减去一个 tibble：

现在我把它变成一组 tibbles

我希望能够像tbl_a + tbl_b示例中那样执行减法。

但是，我遇到了一个错误：

我尝试使用purrr:map但无法自己制定解决方案。

有人可以启发我吗？

我需要在多个表达式上动态选择变量。考虑以下示例：

我没有明确选择，而是有包含我想要选择的信息的向量：

所以我希望连接一个可以用作整洁选择的字符串：

这失败了：

关于如何做到这一点的任何想法？