问题标签 [tidyselect]

在.key被弃用之前，我这样做了：

的帮助nest()指出，现在这是使用 tidy select 执行的，但我不知道如何。

我经常为我在编码时最常使用的变量创建一个“向量”。通常，如果我只是在其中输入矢量对象，select它就可以完美地工作。有什么方法可以在字符串的辅助函数中使用吗？

例如我可以做

但这并不可取，因为 1)select_已弃用，2) 它不可扩展（即，x = c('hp', 'matches("cyl")')不会同时获取相关列。

无论如何我可以在向量中使用更多的 tidyselect 辅助函数吗？

注意：如果我这样做：

我得到一个错误，所以我肯定需要以enquo某种方式。

我喜欢 psych::describe 的汇总统计数据，但我想用众数替换平均值，但仅适用于因子变量。如何对 Mode 的输出进行编程以替换 setosa（或任何其他因素变量） 我使用 iris 进行复制，即使它只有一个。

如何根据变量的结构来组合均值和模式？

1. 有没有办法结合if_elsewhere 告诉 R 什么时候做什么FALSE？如果当变量不是一个因素时我能得到输出的平均值，我会得到一个结合了平均值和模式的列。

Psych生成一个数据框，其中标识变量名称不可选择，因此这使得任何手动编码或在 mutate() 中列出变量都是不可能的。它们也是我数据集中的大多数变量（因此即使可以完成手动或 mutate(case_when) 也会非常乏味）。

PS。我尝试更改我apply()的 tomap函数，但输出与 the 不兼容，cbind()因为它会列出每个因素的其他级别。如果您对代码的那部分有更好的想法，或者认为这是我可以结合的地方getMode，mean()我不介意建议。

我正在尝试编写一个对分组数据框进行重复数据删除的函数。它断言每个组中的值都相同，然后只保留组的第一行。我试图给它提供类似 tidyselect 的语义，pivot_longer()因为我只需要将列名转发到summary(a = n_distinct(...))调用中。

所以对于一个示例表

我期待调用remove_duplicates(test, c(v1, v2))（使用 tidyselect 助手c()返回

但我明白了

我尝试使用新的“拥抱”语法来解决这个问题（参见下面的函数代码），但失败并显示上面显示的消息。

我认为我需要以某种方式指定表达式的评估上下文vars必须更改tab为当前正在评估的子数据框substitute。所以像

但我对技术细节的了解不足以真正完成这项工作......

我有一个数据框，其中包含与时间段 1 相关的 3 个二进制变量和与时间段 2 相关的三个相应变量。

我想知道观察是否在第 1 期但在第 2 期没有1给定item。此外，我想知道观察是否有任何实例，其中项目1在第 1 期而不是第 2 期。

所以理想的输出看起来像

到目前为止我已经尝试过

我想概括上述 mutate 调用，以便它们可以处理 n 个项目，而不仅仅是 3个。 有没有一种方法可以ends_with('check')用于最终的 mutate？变量名称没有变化，但项目编号和时间段不同。

我对处理 R 中的评估问题真的很陌生。

这是我要编写的函数：

该函数选择一个数据框df并按列将其连接到自身col_pair。问题是，如果我运行f(example, pairs0)，我会得到“连接列必须存在于数据中”

有人可以帮忙吗？

给定具有重复列名的 tibble 或 data.frame ，我想使用dplyr::renameor dplyr::rename_with：
（a）用序列数字后缀（'a_1'，'a_2'等）区分重复的名称，或者
（b）完全重命名每一列。

有：

想：

期望rename/rename_with可以执行此操作似乎是合理的，尤其是因为colnames(d) <- c("a_1", "a_2")看起来很明显且不复杂。

但是到目前为止，我尝试过的三种方法都出现了不同的错误和/或意外行为：

1.使用rename()，一列重命名，另一列不重命名：

2.使用rename_with()，其中我使用函数添加数字后缀，我收到此错误：

请注意，rename_with当数据没有重复的列名时，这种使用按预期工作：

3.使用旧的rename_all()，我得到一个不同的错误：

rename我在GitHub 问题中找到了关于处理重复项的讨论，tidyselect但那是关于如果用户使用创建重复的列名rename()该怎么办，而不是如果他们试图取消重复该怎么办。

我是否缺少语法，或者该dplyr::rename系列没有设置为摄取重复的列名？

（我还想更好地理解为什么rename在上面的示例中只重命名一列，但这不太实用，只是我很好奇。）

提前致谢。

我正在处理一个大数据框，该数据框有许多我想要分组的列。我想做这样的事情：

有没有办法做到这一点？也许使用 group_by_at 或其他类似功能？

我有一个 data.frame，其中包含多个包含日期的列。目前它们被认为是“因子”类。我想选择所有应该是日期的列（其中有 10 个，它们的名称中都有“日期”，例如 Date_Construc、Date_use、Comp_date ...）并将它们从 factor 转换为 date。

这是我尝试过的：首先我想选择向量中的相关列

然后

也试过

我明白了

还

结果，

这是当前格式的示例数据：

“tidyselect”包提供了一个选择帮助函数where。where用于选择具有自定义功能的数据框列。它是“tidyselect”的一个内部函数。这意味着where不会加载到您的命名空间，您只能通过tidyselect:::where.

但是，我从dplyr 小插图中看到了以下示例： columnwise operations 。

在这个例子中，where没有前缀“tidyselect:::”，但很明显，代码中没有错误，它产生了有意义的结果。这对我来说似乎很奇怪。我想知道为什么代码正常运行。

我想这是由于“代码引用”，这是 tidyeval 方法的一部分。粗略地说，代码引用将代码作为表达式挂起，然后在“内部环境”中评估表达式。这只是一个直观的猜测，我不知道如何测试它。

我希望有人可以帮助我解决“哪里”问题，或者为我留下一些关于代码如何运行的参考。