问题标签 [theano]

在 Ubuntu 操作系统上运行 theano.test() 时，会产生一些关于优化失败的错误消息，如下所示：

有谁知道解决这些问题的方法，或者到底发生了什么？

我正在 Theano 中实现一个 RNN，但我很难训练它。它甚至比不上记住训练语料库。我的错误很可能是由于我不完全了解 Theano 如何应对反向传播。现在，我的代码非常简单：

我的问题是：鉴于我的网络是循环的，这是否会自动将架构展开为前馈架构？一方面，这个例子正是我正在做的。另一方面，这个线程让我觉得我错了。

如果它确实为我展开，我该如何截断它？我可以从 的文档中看到有一种方法，scan但我无法想出代码来做到这一点。

1. 我正在尝试复制pyLearn2文档中的教程示例。当我运行python make_dataset.py时，在示例中，出现此错误：

   引用自：/System/Library/Frameworks/ImageIO.framework/Versions/A/ImageIO

   预计在：/usr/local/lib/libjpeg.8.dylib

   我可以matplotlib在命令行中在 python 中导入和图像。有人可以帮助我了解它在抱怨什么以及如何解决错误吗？

2. 另一个问题（可能与上述问题相关，也可能不相关）是链接错误

   使用以下命令行编译时出现问题：

   我pyLearn2在 Mac OSX Mavericks 上运行。我不确定如何修复该错误：该库似乎在我的系统中的多个位置：

   我不确定要链接哪一个以及应该如何链接。

   我已更改（添加）DYLD_LIBRARY_PATH未解决问题的路径。

   任何帮助将不胜感激。

我有一个关于 Theano 的概念上很简单的问题，但我一直无法找到答案（我会提前承认，我并没有真正理解共享变量在 Theano 中是如何工作的，尽管教程花了很多时间）。

我正在尝试实现“反卷积网络”；具体来说，我有一个 3 张量的输入（每个输入都是一个 2D 图像）和一个 4 张量的代码；对于第 i 个输入，codes[i] 表示一组码字，它们一起为输入 i 编码。

我在弄清楚如何对代码字进行梯度下降时遇到了很多麻烦。以下是我的代码的相关部分：

（这里的代码和字典是共享的张量变量）。Theano 对此不满意，特别是定义

我得到的错误消息是： theano.gradient.DisconnectedInputError: grad 方法被要求计算一个变量的梯度，该变量不是成本计算图的一部分，或者仅由不可微分运算符使用: 子张量{int64}.0

我猜它想要一个符号变量而不是代码[idx]; 但后来我不确定如何将所有东西连接起来以获得预期的效果。我猜我需要将最后一行更改为

有人可以给我一些关于如何正确定义这个函数的指示吗？我想我可能缺少与 Theano 合作的一些基本知识，但我不确定是什么。

提前致谢！

-贾斯汀

更新：凯尔的建议非常有效。这是我使用的具体代码

我用 theano 运行机器学习算法。我收到了很多关于 DeprecationWarning 的警告。来自 numpy 包。我想禁用此警告请建议选项。警告性质：fromnumeric.py:932：DeprecationWarning：将ndim> 0的数组转换为索引将导致将来出错

我尝试以下运行配置添加命令行选项 -W ignore 或 -W ignore::DeprecationWarning 但这些都不起作用

或者修复警告解决方案对我来说很好。看起来它已在 theano https://groups.google.com/forum/#!topic/theano-users/Hf7soRrnh8w中修复，但我不知道在哪里可以找到这个更新版本的 theano

我正在使用 Anaconda 发行版 2.0.1 windows 8.1 - 64 位

谢谢

我安装了 Theano 库

但是安装的 Theano 是旧的，我正在使用一些无法导入某些包的库。

所以我尝试使用安装新的

但是每次我导入theano时，版本都是来自的旧版本

所以我需要知道如何让 import theano 加载我的~/.localtheano，而不是/usr/local/libtheano。

谢谢 ：）

While running python make_dataset in the quick start example for Pylearn2, I've run across an import error in a Theano .so file. The heart of the issue seems to be this: undefined symbol: _gfortran_st_write. I'm running development versions of numpy, scipy, Theano, and Pylearn2. Any ideas?

假设我有一个大小为 w 的矩阵（1152, 10），如下所示：

我有一个 size(1152, 1) 的输入，如下所示：

现在我想像这样计算它们的点乘法：

它给了我：

theano.tensor.dot 是否返回符号表达式而不是值？

我的目标是按元素反转 Theano 张量中的值。例如，我想[4, 5, 10]变成[0.25, 0.2, 0.1]. 如果有零元素，我想保持不变（例如[0, 4, 5, 10]应该变成[0, 0.25, 0.2, 0.1]）。这样做最优雅的方法是什么？

我的解决方案是为所有元素添加一个非常小的值：

我知道我可以使用 ascan来迭代元素并单独检查它们是否可以反转，但我希望我的代码看起来尽可能数学。

给定一个张量v = t.vector()，我该如何翻转它？例如，[1, 2, 3, 4, 5, 6]翻转是[6, 5, 4, 3, 2, 1].