给定一个张量v = t.vector()
,我该如何翻转它?例如,[1, 2, 3, 4, 5, 6]
翻转是[6, 5, 4, 3, 2, 1]
.
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你可以简单地做v[::-1].eval()
,或者只是v[::-1]
在你的计算图的中间。
最小的例子:
import numpy as np
import theano
from theano import tensor as T
X_values = np.arange(10).astype(theano.config.floatX)
X = T.shared(X_values, 'X')
print(X.eval())
print(X[::-1].eval())
有关更多详细信息,请参阅此处的索引部分。
于 2014-07-07T08:13:57.537 回答
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好的,我知道我在这里聚会迟到了,但我刚刚开始玩 Theano,并认为我会加入这种变化,因为我认为没有必要共享价值观:
from theano import tensor as T
from theano import function as Tfunc
z = T.vector()
f = Tfunc([z],z[::-1])
这给出了:
>>> f([1,3,5,7,9])
array([ 9., 7., 5., 3., 1.])
于 2014-11-07T19:41:57.103 回答