问题标签 [theano]

这是我的程序。我收到以下错误。有人可以帮忙吗

我正在学习逻辑回归概念的概念。当我在 python 中实现它时，它向我显示了下面提到的一些错误。我是python的初学者。有人可以帮助纠正这个错误吗？

() 中的 RuntimeError Traceback（最近一次调用最后一次）

C:\Anaconda\lib\site-packages\theano\printing.pyc in pydotprint(fct, outfile, compact, format, with_ids, high_contrast, cond_highlight, colorCodes, max_label_size, scan_graphs, var_with_name_simple, print_output_file, assert_nb_all_strings)

RuntimeError: 无法导入 pydot。您必须安装 pydotpydotprint才能工作。

我想计算sumproductTheano 中的两个数组。两个数组都被声明为共享变量，并且是先前计算的结果。阅读教程，我发现了如何使用扫描来计算我想要使用“正常”张量数组的内容，但是当我尝试将代码调整为共享数组时，我收到了错误消息TypeError: function() takes at least 1 argument (1 given)。（请参阅下面的最小运行代码示例）

我的代码中的错误在哪里？我的误解在哪里？我也愿意采用不同的方法来解决我的问题。

一般来说，我更喜欢直接采用共享变量的版本，因为在我的理解中，首先将数组转换回 Numpy 数组，然后再将它们传递给 Theano，会很浪费。

使用共享变量生成sumproduct代码的错误消息：

错误信息：

使用非共享变量的工作sumproduct代码：

One of my Theano functions does not take any inputs and only uses shared variables to calculate the output. But this function throws a TypeError: function() takes at least 1 argument (1 given).

Here a minimal example:

为了加快我的代码速度，我将一个多维 sumproduct 函数从 Python 转换为 Theano。我的 Theano 代码达到了相同的结果，但一次只计算一个维度的结果，因此我必须使用 Python for 循环来获得最终结果。我认为这会使代码变慢，因为 Theano 无法优化内存使用和多个函数调用之间的传输（对于 gpu）。或者这是一个错误的假设？

那么如何更改 Theano 代码，以便在一次函数调用中计算 sumprod？

原始 Python 函数：

对于以下输入

输出将是：[ 26. 40. 65.]即 1*1 + 5*5、2*2 + 6*6 和 4*4 + 7*7

Theano 版本的代码：

我正在尝试获取给定布尔值的向量的最大值。

使用 Numpy：

但是对于 Theano：

为什么会这样？这是我缺少的细微差别吗？

最小示例代码：

错误信息：

这个错误的原因是什么？

我有一个被多次调用的 Theano 函数，每次都使用不同的共享变量。现在实现的方式是，Theano 函数在每次运行时都会重新定义。我假设这会使整个程序变慢，因为每次定义 Theano 函数时，都会重建图形。

对于非共享（正常）变量，我可以定义一次函数，然后用不同的变量调用它而不重新定义。

这对于共享变量也可能吗？

我正在尝试在 Windows 7 64 下的 Enthought Python Distribution（学术许可）上运行 theano。按照主题在 EPD 上安装 Theano（Windows x64）我安装了 theano 的前沿版本，因为我遇到了同样的错误。但现在我有这个问题：

EPD 安装了自己的 mingw 版本，所以我不明白为什么会出现问题。我试图通过窗口搜索找到g++（假设EPD安装了它）放入PATH但什么也没有。

我已经单独安装了mingw64，但是当我输入命令提示符时

它挂了

提前致谢。

我希望这个例子更清楚，（这是一个逻辑回归对象，Theano Tensor 库被导入为 T）

主要被称为...

如果这些片段不足以理解，代码在此页面上的“将它们放在一起”下 - http://deeplearning.net/tutorial/logreg.html#logreg