问题标签 [theano]

我有简单的代码，如下所示：

但是，我收到以下错误信息：

此外，当我使用 theano.tensor 的函数时，它返回的似乎称为“张量”，我不能简单地将其切换为 numpy.array 类型，即使结果应该像矩阵一样。

所以这就是我的问题：如何切换 outxx 以键入 numpy.array？

我尝试用 Theano 编写前向传播代码。我定义了一个类名 hiddenLayer 如下：

从 theano 导入 theano.tensor 作为 T 从 theano 导入共享导入 numpy 作为 np 从 theano 导入函数

我想设置一个 hiddenLayer 对象列表，当前的 hiddenLayer 是下一个 hiddenLayer 的输入。最后我定义了一个名为 forward buy 的函数，它会引发错误，代码如下：

错误信息是：

你能告诉我为什么有什么问题以及如何解决它吗？谢谢

我使用theano函数并想使用它givens来迭代所有输入样本。代码如下：

它最终会引发一个错误：

你能告诉我为什么，以及如何解决这个问题吗？

我正在尝试总结属于法律领域的文本文档。

我指的是关于如何实现深度学习架构的网站 deeplearning.net。我已经阅读了很多关于文档摘要（单文档和多文档）的研究论文，但我无法弄清楚每个文档的摘要是如何生成的。

训练完成后，网络会在测试阶段稳定下来。因此，即使我知道在训练阶段学习的一组特征（我已经弄清楚了），在测试期间也很难找出每个特征的重要性（因为网络的权重向量是稳定的）我将尝试为每个文档生成摘要的阶段。

我试图弄清楚这一点很长时间，但它是徒劳的。

如果有人对此进行过研究或对此有任何想法，请给我一些指示。我真的很感谢你的帮助。谢谢你。

作为个人项目的一部分，我正在尝试使用我自己的数据修改 Theano 文档（多层感知器）中给出的示例代码。

到目前为止，我设法以所需的格式带来了我自己的（文本）数据，并且我想构建一个二进制分类器。问题是当我写输出的数量是 1 即

我收到以下错误：

我的训练数据的输出（在转换为 theano 共享类型之前）是这样的：

奇怪的是，如果我使用超过 1 的任何输出神经元（例如 n_out=2）作为输出神经元，代码运行时没有任何错误，但当然现在有许多输出神经元没有实际意义。

有人可以解释为什么带有二进制输出的代码似乎给了我一个错误吗？我怎样才能得到这个工作？

谢谢！

我正在按照教程使用 Theano 创建卷积神经网络。虽然，我在一段代码中遇到了问题：

我加载了floatX：

并检查：

但是仍然无法加载模块，从文档来看xmatrix应该是在。有人知道我在哪里可以找到它吗？theano.config.floatX

先感谢您！

Do we have a GPU accelerated of version of numpy.max(X, axis=None) in Theano. I looked into the documentation and found theano.tensor.max(X, axis=None), but it is 4-5 times slower than the numpy implementation.

I can assure you, it is not slow because of some bad choice of matrix size. Same matrix under theano.tensor.exp is 40 times faster than its numpy counterpart.

Any suggestions?

我正在玩一些简单的 Theano 代码，我遇到了以下问题：

结果：（1、91、100）

2d 输入的 2d 卷积的结果预计是 2d，但实际上是 3d。为什么？

示例取自：http ://deeplearning.net/software/theano/library/scan.html

什么是prior_result？更准确地说，prior_result 定义在哪里？

对于以下给出的许多示例，我有同样的问题：http: //deeplearning.net/software/theano/library/scan.html

例如，

power 和 free_variables 在哪里定义？

如何通过索引向量对 Theano 中的矩阵进行索引？
更准确地说，说：

• v具有类型 theano.tensor.vector（例如 [0,2]）
• A的类型为 theano.tensor.matrix（例如 [[1,0,0], [0,1,0], [0,0,1]]）

期望的结果是 [[1,0,0], [0,0,1]]。
我提到我的目标是将索引列表转换为单热行向量矩阵，其中索引表示热位置。我最初的尝试是让 A = theano.tensor.eye 并使用索引向量对其进行索引。