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我使用theano函数并想使用它givens来迭代所有输入样本。代码如下：

index = T.scalar('index')
train_set = np.array([[0.2, 0.5, 0.01], [0.3, 0.91, 0.4], [0.1, 0.7, 0.22], 
                      [0.7, 0.54, 0.2], [0.1, 0.12, 0.3], [0.2, 0.52, 0.1], 
                      [0.12, 0.08, 0.4], [0.02, 0.7, 0.22], [0.71, 0.5, 0.2], 
                      [0.1, 0.42, 0.63]])
train = function(inputs=[index], outputs=cost, updates=updates, 
                 givens={x: train_set[index]})

它最终会引发一个错误：

ValueError: setting an array element with a sequence.

你能告诉我为什么，以及如何解决这个问题吗？

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问题是这样的：train_set[index]

这里 train_set 是一个 numpy ndarray 并索引一个 Theano 变量。NumPy 不知道如何使用 Theano 变量。您必须将 train_set 转换为 Theano 变量，如共享变量：

train_set = theano.shared(train_set)

您还需要更改索引声明，因为 Theano 不支持索引的实际值：

index = T.iscalar()
于 2014-06-02T14:10:47.983 回答