问题标签 [texreg]

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r - 如何向回归表添加额外的 GOF,例如 ivreg 诊断?

对于我的stargazer表,我想包括弱仪器的诊断和 Wu Hausman 测试。我阅读了以下答案:R: Robust SE's and model diagnostics in stargazer table

虽然,我真的不明白这一点。如何将其应用于具有 9 或 10 列的更大模型?如何插入您在编码时获得的诊断信息summary(ivreg1, diagnostics=TRUE)?我对观星者表有以下代码:

我有以下数据框示例:

reprex 包(v0.3.0)于 2020-06-20 创建

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r - 从模型 MuMIn::dredge 中提取指数系数

我正在尝试从一个MuMIn::dredge对象中对多个泊松模型的系数和标准误差求幂以与texreg::screenreg. 对于一个模型,我们可以这样

现在,如果我们dredge用来查看所有组合并获得没有指数的输出:

现在我不知道如何获得dd对象的所有指数值,这就是我的想法:

这行不通,我猜有一个快速的解决方法?

谢谢

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r - 在 texreg 中省略多个因素

使用时,texreg我经常使用omit.coef以下方式删除某些估计值(对于固定效应)。

在我的lm模型中,如果我使用多个固定效应,如何省略多个变量?例如,我有两种类型的固定效果 - STORE_ID 和 Year,比方说。

这不起作用。

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r - 如何从具有多个估计的数据框创建回归表?

我有一个数据框,其中包含来自多个模型的估计值,每个模型都在一个单独的国家样本上运行。

此处提供的数据采用长格式结构化。每个国家样本都包含相同的术语,当数据转换为宽格式时可以看出:

我现在正在努力创建并排回归表。使用上面链接中提供的样本数据,这意味着五个国家/地区的五列,根据显着性水平,各个术语为行和星号。所有相关信息都在数据集中(估计值、p 值、标准误差)。但是,我不知道如何显示它。我通常使用类似texregorstargazer的包,虽然这个答案指向一个可能的解决方案,但我不知道如何使它工作。

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r - 为什么在尝试渲染 Rmarkdown pdf 文档时,`texreg` 参数`scalebox` 现在会抛出错误?

我最近更新了我的操作系统、软件包、RStudio 和 R,并尝试运行一个在所有更新之前运行良好的 .Rmd 文件。当我运行 .Rmd 时,在尝试渲染 PDF 文档(见下文)时,最后(达到 100% 之后)出现错误。在逐个分解并运行我的 Rmarkdown 文件后,我发现问题出在scalebox = 我用来生成带有texreg. 我很高兴我发现了这个问题,但我很好奇为什么 scalebox 不再在 Rmarkdown 文档中工作了。下面的 Reprex (如果你删除scalebox = .75,它会渲染得很好)。有什么想法吗?

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r - 并排获取 htmlreg 表,而不是在 rmarkdown 中堆叠

我目前有三个回归输出表,我正在使用 htmlreg 在 R Markdown 中创建它们,但如果所有 3 行代码都在同一个代码块中(或连续代码块)。我想知道是否有一种简单的方法可以让它们并排放置。

这是我当前的代码,并不是说回答这个问题会特别有趣:

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r - 从 systemfit 模型制作乳胶表?

我正在使用 systemfit 来模拟受访者对某些本地项目的优先级。他们的优先事项分为六类。

我想制作一个乳胶表,其中每列都有不同的优先级(DV),但是当我使用 texreg 提取对象时,它会提取每个方程的系数。有没有办法使用 texreg 分别提取结果?

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r - Texreg 表不完整

我正在尝试为我的 glm 输出完成我的 texreg 表,我的表如下所示:

在此处输入图像描述

但我希望它看起来像这样:

在此处输入图像描述

我错过了一步吗?谢谢您的帮助!

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r - 使用 lm 更改分类变量和参考类别的顺序

我有一个无序分类变量(event_time),它有 5 个不同的选项("future", "past", "prebirth", "never", "uncertain")作为预测变量,我想以某种方式指定"never"参考类别(理想情况下不转换变量)。我只是使用 lm 然后texreg::screenreg(list(m1, m2, m3)比较具有不同结果变量但具有相同预测变量的模型的输出。

如果有一种方法可以重新排列类别在模型中显示的顺序(可能在screenreg?),那就太好了。

如果这一切都可以在不处理转换和因子变量的情况下完成,还有一个额外的好处(如果变量已经是一个因子,我知道如何使用 relevel 来做到这一点)......非常感谢。

一些数据:

然后只是做一个简单的lm(yvar ~ event_time + log_parent_income + race ...模型。

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r - 从“plm”包中为“pcce”模型扩展“texreg”时出错

您好 stackoverflow 社区,我正在尝试扩展texreg到其他模型,但最终出现错误,validObject(.Object) 中的错误:无效类“texreg”对象:类“texreg”中插槽“coef.names”的无效对象:得到类“NULL”,应该是或扩展类“字符”。我不明白错误消息以及如何解决它。希望你能有所帮助。

下面是使用的包和数据的reprex、我编写的扩展代码、模型公式和pcce我安装的模型以及我编写的代码texreg

reprex 包于 2021-04-28 创建 (v2.0.0 )

summaryfor 中pcceGOF statistics残差平方和 (RSS) 和总平方和 (TSS) ,但我无法从str. 希望将它们包括在表输出的GOF statistics会话中。texreg

谢谢你的帮助。