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使用该包lfe，我可以使用命令生成具有稳健标准误差或聚集标准误差的回归结果felm。

对于标准回归，我可以使用texregfunction或. 但是，如果我想在包中获得具有稳健标准误差的回归，我需要在函数中添加选项，因此，我想知道在我这里提到的情况下如何使用包导出回归表？请参阅下面的演示代码。screenregtexreghtmlreglferobust=Tsummarytexreg

如何在texreg调用中自定义拟合优度 (gof)？

我有一些我想展示的plm"Num. obs.", "Adj. R^2",模型，但我只得到and , "R^2"（参见下面的工作示例）。但是，我希望全部显示在默认调用中得到的所有小n、、、和。TF-statisticp-valuesummary()

我得到的一个例子。首先是一些数据和所需的包，

二、部分机型，

第三，我当前的 texreg调用及其输出，

我确实尝试添加, include.fstatistic = TRUE，但似乎我不能那样做。这是因为我需要一些额外的定制。

我的目标是这样的，

我从 MASS 包中使用 glmmpql(Guassian log link) 生成了一些 GLMM，输出为：

我希望使用 stargazer 来制作快速且吸引人的输出表格。但是我知道即使输出是 lme，该类型也无法识别？

我唯一可以使用 glmmPQL 模型的包是 pander。Stargazer 和 texreg 返回错误。

使用texreg，我试图根据回归模型中出现的序列显示变量名称。例如：

Sepal.Width我创建了一个和的交互项Petal.Length。

我运行了两个回归，一个没有交互项，一个使用交互项：

导出回归表时，texreg会将interaction术语放在最底部。Interaction但是，如果该术语出现在 theSepal.Width和Petal.LengthinOLS2而不是底部的正下方（考虑到我有一个非常大的回归表），那么读者检查结果会容易得多。

这是使用的输出texreg：

有没有办法配置texreg包，让新添加的变量按照模型中的顺序出现，而不是出现在底部？

该texreg程序包应该使用命令编写具有良好对齐列的表，请参阅该程序包dcolumn = TRUE的用户指南，日期为 2018 年 3 月 3 日。该命令调用该程序包，但不适用于当前版本的 R（请参阅较早的帖子） .texregdcolumndcolumn

如果没有对齐，由 生成的表格texreg在使用knitr. （该knitr软件包对 PDF 使用 Times New Roman 字体系列，而不是等宽字体。）一种（不是最佳）解决方案可能是将整个 PDF 中的字体更改为等宽字体。我在文档中没有找到更改字体系列的参考knitr，但是 SO 的一篇文章讨论了它。我使用建议的解决方案没有成功。无论如何，在结合了文本和代码的文档中使用等宽字体并不是一个很好的解决方案。

那么，用户应该如何texreg确保编织成 PDF 的文档中的表格与表格中的列对齐？

这个问题与之前的帖子非常相似，但没有为之前的问题提供任何建议。对于大多数用户来说，在包过时texreg后有一个对齐表格列的解决方案可能很重要。dcolumn

我有几个模型，例如下面的示例，我有估计、标准误差、p 值、r2 等作为整洁格式的 data.frames，但我没有原始模型对象（分析是在不同的机器）。

有几个包（例如stargazeror texreg）可以将一个或多个模型对象（lm,glm等）并排转换为格式良好的回归表，请参见下面的示例texreg：

是否有类似的包使用生成的整洁估计结果broom作为输入而不是模型对象来生成如上例所示的表格？

通过修改相应的提取函数，在 texreg 表中包含回归的诊断测试结果相对简单。例如，我在 extract.lm 函数中添加了关于 KPSS 单位根测试的部分：

我想更进一步，在检验统计量中添加显着性星号，以便立即可见是否拒绝零假设。texreg 默认为估计的系数提供显着性星，但我还没有找到将它们包含在拟合优度部分的方法。有没有人试图相应地修改 texreg ？

我想要多行自定义模型名称screenreg。我试过了\n

但这失败了：

我希望输出头看起来像这样：

custom.model.names不幸的是不接受矩阵。

因此， 我想texreg在我尝试过的地方

但这完全失败了，因为它产生

而不是需要

想要的texreg结果：

我正在使用 R 中的 bife 包估计一个固定效应概率模型。我试图将输出提取到我可以与 stargazer 或 texreg 一起使用的东西中，这样我就可以使用 Rmarkdown 将它们输出到论文中来创建 LaTeX 对象. 我知道我可以手动提取系数和标准误差等，但我想知道是否没有更有效的方法可以将此对象强制转换为适用于任一包的对象。

这是一个可重现的示例：