问题标签 [tensorflow-slim]

我正在按照安装 TensorFlow Slim 的指南进行操作，但遇到了这个错误。

我在网上搜了一下，在 Stack Overflow 上发现了一些关于“ import error cannot import name xxx ”的问题，但没有一个和我的一样。我也尝试过他们的解决方案，但没有奏效。

这是完整的错误信息。任何帮助是极大的赞赏。

我正在尝试使用模块从Tensorflow Hub基于Tensorflow Slim checkpoint的模块中重现输出Tensorflow Slim。但是，我似乎无法获得预期的输出。例如，让我们加载所需的库，创建一个示例输入和占位符来提供数据：

加载TF Hub模块：

现在，让我们做同样的事情TF Slim并创建一个加载检查点的加载器：

现在，一旦我们准备好一切，我们就可以测试输出是否相同：

但是，断言失败，因为两个输出不相同。我认为这是因为TF Hub使用了TF Slim实现缺少的输入的内部预处理。

让我知道你的想法！

我曾尝试使用https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim中提到的 cifar10 数据集训练 mobilenetV2唯一的变化是我在 CPU 上完成了它，但我最终只获得了 63% 的准确度，但声明准确率为 94%

我正在使用 tensorflow-slim，并修改了一些示例代码以使用我自己的数据。

下面是设置下载数据集的目录的原始代码（dataset_dir由用户输入，这次是'/tmp/flowers'）：

它打印'#################current dir is /tmp/flowers\flower_photos'，这是正确的，它实际上适用于整个代码。

由于它运行良好，我尝试自定义代码如下，它只是将 'flowers' 替换为 'MyData'（因此将 dataset_dir 更改为 '/tmp/MyData'）：

这一次，它打印'##################current dir is /tmp/MyData\MyData_photos'，这也是正确的，但它会引发错误：

FileNotFoundError: [WinError 3] 系统找不到指定的路径：'/tmp/MyData\\MyData_photos'

我已经为这个问题工作了几个小时，但我不明白那个 os.listdir(MyData_root) 方法发生了什么。它突然在 'MyData' 和 'MyData_photos' 之间插入额外的 '\' 并导致错误。

我使用 TensorFlow for Poets 2 repo ( https://github.com/googlecodelabs/tensorflow-for-poets-2 ) 中的 python 脚本创建了一个自定义图像分类 .pb 模型文件。

我尝试使用以下脚本使用 OpenVino 模型优化器将其转换为中间表示：

python mo_tf.py --input_model retrained_graph.pb

python mo_tf.py --input_model retrained_graph.pb --mean_values [127.5,127.5,127.5] --input Mul

在这两种情况下都发生了这样的事情：

有谁知道如何修理它？

在本文中，作者将 COCO 预训练模型微调为 PoseTrack 数据集。我想做一些类似的事情，但我不知道该怎么做，因为类（关键接头）的数量不一样。

我想过“禁用”某些课程，但我不确定如何。

我按照Tensorflow SlimInceptionV3存储库中提供的教程使用鲜花数据集微调模型。在冻结图形并在我自己的代码中使用它方面，我能够一直走到教程的结尾。(?, 1001)然而，我的印象是通过将输出张量从(?, 5)形状更改为模型的微调。但形状依旧(?, 1001)。我在这里错过了什么吗？

我正在用鲜花数据集对其进行测试，但最终我的目标是训练一个模型，其中包含 ImageNet 的 1001 中不存在的类。

任何帮助表示赞赏。谢谢。