问题标签 [tensorflow-slim]

我已经使用 TensorFlow slim 模型 vgg 训练了一个分类模型，使用 CASIA（人脸识别数据集）作为训练数据集。我想通过使用 LFW 数据集来测试模型，这是一个人脸匹配任务。所以我需要提取像fc7/fc8这样的网络特征，而不是softmax层，并比较特征之间的距离，以确定它们是否是同一个人。如何提取苗条模型的特征？

这是训练代码的一部分。

使用Tensorflow 1.3 slim 模型，我们可以访问许多预训练模型。通常他们进来三个。例如对于 MobileNet：

显然，访问权重的传统方法不起作用：

这将给出一个错误：

使用后端类Event_accumulator只会返回空数组：

有没有办法解决这个问题来查看权重？我见过有人尝试使用 Slim-git制作冻结模型（.pbtensorboard

我正在尝试为我拥有的数据集微调tensorflow/slim resnet-v2-50模型中的最后几层。

我正在努力寻找可以训练的层的名称。在张量流模型中，有没有办法找到可训练的层的名称？有没有办法让这些名称有序，以便我可以选择最后几层进行训练？有没有办法从张量板上获取这些信息？

我想下载inception_resnet_v2并恢复它并为 C# tensorflow 程序制作一个冻结的模型文件。（.PB）。

参考：如何恢复 tensorflow inceptions 检查点文件（ckpt）？

Python代码在这里：

和inception_resnet_v2

inception_resnet_v2_2016_08_30.ckpt [226MB]

inception_resnet_v2_2016_08_30.pb [6MB]

输出文件不正确。

如何获取完整的 .pb 文件？

制作冻结模型文件参考：github.com/migueldeicaza/TensorFlowSharp/issues/85#issuecomment-313590825

命令：

错误：AssertionError：输出/预测不在图中

我想在使用时加载两个检查点slim.learning.train。例如，

问题是我只能在 model_path 中输入一个检查点文件。我想设置两个检查点。我认为可以有两种可能的解决方案：

• 修改下面的assign_from_checkpoint_fn函数，tf.contrib.framework.assign_from_checkpoint_fn使 model_path 可以是检查点文件的列表
• 合并之前的两个检查点。（我没有找到任何工具）

有人帮助我吗？

我有一个网络，它应该将一批 10 个大小为 100x100 的图像作为输入，并为每个图像生成 21 个热图。因此输出是一个张量 (10, 100, 100, 21)。

问题是我想可视化这个输出（例如用于张量板）并且每个 100x100 热图都需要标准化。如果输出的每张图像只有一个热图，事情就会很简单。

实现上述内容的有效方法是什么？

我使用 TensorFlow对象检测 API从头开始​​训练 SSD Inception 模型。评估脚本表明该模型已经学到了一些东西，现在我想使用该模型。

我已经查看了可以将单个图像提供给经过训练的模型的对象检测ipynb 。但是，这适用于带有 MobileNet 的 SSD。我使用以下行（加载元图后）打印我训练的 TensorFlow 模型的张量名称。

但它不包含与 ipynb 中相同的输入或输出张量名称。我也搜索了代码，但是许多函数相互指向，很难找到我要找的东西。

如何找到我需要的张量名称？还是有另一种我不知道的方法？

我的 gpu 是 gtx1070，当我想训练 attention_ocr 模型时，日志出现错误 ResourceExhaustedError:OOM when allocating tensor with shape

文档说用gtx980测试过，所以我的gtx1070理论上是可以的。</p>

我尝试保存和恢复alxene slim模型。但是当我运行代码时总是会出现这个错误saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint('I:/model/mnist/'))。并引发错误： NotFoundError (see above for traceback): Key alexnet_v2/conv1/biases not found in checkpoint. 当我运行时tf.global_variables()，我只能得到conv2d的权重，结果没有偏差。我不明白问题是什么。这是我的代码：

这是我的亚历克斯模型

保存模型

恢复模型

我已经使用rmsprop优化器为一定数量的步骤训练了 MobilenetV1 模型。现在我想将优化器从 切换rmsprop到adam并从这里开始恢复训练。但是，当它加载经过训练的模型时，当我将优化器从 更改为 时，会出现以下rmsprop错误adam。我正在使用 TF-slim 来训练模型。

谁能帮我解决这个问题？提前致谢。