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我正在使用 tensorflow-slim，并修改了一些示例代码以使用我自己的数据。

下面是设置下载数据集的目录的原始代码（dataset_dir由用户输入，这次是'/tmp/flowers'）：

flower_root = os.path.join(dataset_dir, 'flower_photos')
directories = []
class_names = []
print('##################current dir is', flower_root)    #original line for verification
for filename in os.listdir(flower_root):
  path = os.path.join(flower_root, filename)
  if os.path.isdir(path):
    directories.append(path)
    class_names.append(filename)

它打印'#################current dir is /tmp/flowers\flower_photos'，这是正确的，它实际上适用于整个代码。

由于它运行良好，我尝试自定义代码如下，它只是将 'flowers' 替换为 'MyData'（因此将 dataset_dir 更改为 '/tmp/MyData'）：

MyData_root = os.path.join(dataset_dir, 'MyData_photos')
directories = []
class_names = []
print('##################current dir is', MyData_root)
for filename in os.listdir(MyData_root):
  path = os.path.join(MyData_root, filename)
  if os.path.isdir(path):
    directories.append(path)
    class_names.append(filename)

这一次，它打印'##################current dir is /tmp/MyData\MyData_photos'，这也是正确的，但它会引发错误：

FileNotFoundError: [WinError 3] 系统找不到指定的路径：'/tmp/MyData\\MyData_photos'

我已经为这个问题工作了几个小时，但我不明白那个 os.listdir(MyData_root) 方法发生了什么。它突然在 'MyData' 和 'MyData_photos' 之间插入额外的 '\' 并导致错误。

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