问题标签 [tensorflow-hub]

写入import tensorflow_hub后，出现如下错误：

AttributeError：模块'tensorflow.python.estimator.estimator_lib'没有属性'Exporter'

我在 Windows 10 上使用 python 3.6 和 tensorflow 1.7

谢谢！

非常感谢您的支持！我目前使用 TF Slim - TF Hub 似乎是迁移学习的一个非常有用的补充。但是，文档中还不清楚以下几点：

1. 预处理是隐式完成的吗？这是基于模块构造函数中的“trainable=True/False”参数吗？

当我使用 Tf-slim 时，我使用预处理方法：

2.Inception模型如何访问AuxLogits？好像不见了：

输出是

如果嵌入之间的 np.inner 返回它们的相似性。如何从一个词嵌入中找到最接近的词？我正在使用 Wiki 模块。

我正在使用 tensorflow-hub 上提供的新模块（我真的很喜欢 - 谢谢你）。

我不清楚的是，在输入句子时应该进行的预处理。模块文档说，在预处理步骤中，inputj 句子在空格处被拆分。

但是，当我运行以下程序时，我只得到一个向量：

如何获得每个单词的嵌入，单个向量代表什么？句子的固定维度表示，Unknown-Word embedding 还是其他什么？

提前致谢！

编辑：似乎结果是使用创建的组合嵌入tf.nn.embedding_lookup_sparse。（感谢@svsgoogle 的确认）

库tensorflow_hub维护者使用户可以轻松下载和使用预训练的 tensorflow 模块，例如：

但是从sys.stderr它看起来好像是在本地将模块保存到一个临时目录，即

INFO:tensorflow:使用 /var/folders/j6/xczfl75n3sbfwpg4190gpb104vnlxt/T/tfhub_modules 缓存模块。INFO:tensorflow:Initialize variable module/Embeddings_en/sharded_0:0 from checkpoint b'/var/folders/j6/xczfl75n3sbfwpg4190gpb104vnlxt/T/tfhub_modules/c6f5954ffa065cdb2f2e604e740e8838bf21a2d3/variables/variables' with Embeddings_en/sharded_0 INFO:tensorflow:Initialize variable module/Embeddings_en/ sharded_1:0 from checkpoint b'/var/folders/j6/xczfl75n3sbfwpg4190gpb104vnlxt/T/tfhub_modules/c6f5954ffa065cdb2f2e604e740e8838bf21a2d3/variables/variables' with Embeddings_en/sharded_1 INFO:tensorflow:Initialize variable module/Embeddings_en/sharded_10:0 from checkpoint b'/var/文件夹/j6/xczfl75n3sbfwpg4190gpb104vnlxt/T/tfhub_modules/c6f5954ffa065cdb2f2e604e740e8838bf21a2d3/变量/变量'

机器重启后，模块被删除，hub.Module('...')再次运行代码将重新下载模块。

是否可以将模块保存到自定义目录，然后从自定义目录加载？

如果可能，如何将 tensorflow 集线器模块保存到自定义路径/从自定义路径加载/加载？

我在想如何用葡萄牙语训练 Universal Sentence Enconder，你能分享一些技巧吗，我需要什么样的数据集，例如迁移学习有意义？

谢谢！

在我当前的项目中，我使用 TF Hub 图像模块和估计器来解决分类问题。根据 TF Hub 指南，我在训练模式下将标签设置为“训练”，在评估/预测模式下将标签设置为无。测试损失/准确性非常糟糕，但训练损失不断减少。经过几天的调试后，我了解到以某种方式没有使用集线器的训练模型权重（似乎只有集线器外部的最后一个密集层被重用）。

为了确认问题出在哪里，我什至没有通过“训练”标签进行训练（没有其他更改） - 问题立即得到解决。

感谢所有的帮助 - 非常感谢！

我很困惑标签应该如何在集线器中工作以及在导出时如何使用它们。如何在我的图表的火车部分进行训练并导出服务图表？

我有以下代码：

我的问题如下：由于我将模块实例化为mwith tags={'train'}，我认为我正在使用正确的模块进行培训。这是否意味着我只导出带有 标记的那个train？我如何使用train训练和set()（默认）服务？

hub是否可以在不链接训练代码的情况下从现有检查点创建模块？

我是 tensorflow-hub 的新手，遇到了 ELMo 模型（https://www.tensorflow.org/hub/modules/google/elmo/2）。

根据原始论文，ELMo 表示是隐藏状态激活的加权平均值，并且这些权重可以根据手头的任务（即特定任务）进行训练。正如预期的那样，当我使用 tf.trainable_variables() 时，我可以看到 4 个可训练参数。如何在 tensorflow 中准确训练这些变量？

他们只是提到这些权重是可训练的。但谁应该训练它？Me 还是 ELMo 模型本身训练呢？论文似乎建议我应该训练它。如果是这样，我如何在张量流中训练它？