问题标签 [template-matching]

不知道为什么会这样。方法 ：

挂起而不返回任何值。我尝试了多张图片，并确认了它们的存在。我正在编写一个利用模板匹配的应用程序，但是这个初始步骤让我很头疼。有谁知道为什么这个方法会挂起线程而不返回任何值？我做了一些研究，并确认我的 OpenCV 路径已设置，并且我的所有库都已正确设置。

如何使用单个模板匹配多个对象？
我想通过阈值匹配多个对象。

当我匹配一个对象时，我使用了这个代码。

我正在寻找对图像处理中的模式匹配算法、它们的区别和用法的简单（不是非常数学）的介绍。我也在寻找匹配算法的弱点。匹配算法错误匹配的不同事物；以及他们不匹配的类似事物（错误地）。谢谢。

谁能以一种可以理解的方式告诉我，图像处理中的模板匹配和分类器是什么？请给我相关的例子，而不是维基百科的链接。我是图像处理方面的新手。提前谢谢！！！

这是一个完美运行的代码示例：

然而，在下面的代码中，编译器无法将第二个参数的 std::vector< int >* 与 nullptr 匹配，甚至无法从第一个参数中扣除模板类型。

错误信息是：

为什么会这样？

我正在尝试使用 OpenCV/C++ 中的模板实现实时跟踪。我面临着用每一帧更新模板的问题。

以下是代码：

未跟踪更新的模板。我无法弄清楚为什么会发生这种情况，因为我每次迭代都会更新我的模板（roiImg）。minmax()函数的匹配值每次都返回相同的值（坐标）。测试视频可在以下位置获得：Megamind 请查看并指导...非常感谢！

编辑：如果您运行代码（带有视频），您将看到白色边界框始终位于同一位置。这是因为 minmax() 始终返回相同的“匹配”值。这个值应该随着每次更新而改变。尝试使用select_flag = false 运行代码；（未提交）。边界框正在根据模板移动。但在这种情况下，不会发生模板更新。

Anybody know about the fastest method for calculating convolution? Unfortunately the matrix which I deal with is very large (500x500x200) and if I use convn in MATLAB it takes a long time (I have to iterate this calculation in a nested loop). So, I used convolution with FFT and it is faster now. But, I am still looking for a faster method. Any idea?

我想匹配两个车牌图像，下面给出的示例图像

这里这两个车牌属于同一辆车，因此它们应该匹配。这些图像中可能存在缩放和轻微旋转，也可能只有一部分原件可见，如示例中所示。如果车牌属于不同的车辆算法应该说是不同的。

哪个是最好的算法？

我想在主图像中查找/检查子图像/模板图像并想知道它的坐标，

我已经使用以下链接中给出的代码来实现它，

在 iOS 中检查图像中是否存在子图像

如果模板图像的大小与较大图像的匹配部分的大小完全相同，则它工作正常。

但是，如果子图像被缩小或放大而不是匹配较大图像的一部分，则无法正确给出结果。

我有使用 python 制作的 OpenCV 模板匹配代码。现在我正在寻找一种方法来告诉 OpenCV 仅在提供的区域（x、y、w、h）中搜索，这可能吗？

问候，菲利普