问题标签 [template-matching]

我正在使用模板匹配创建一个简单的 openCV 应用程序，我需要比较在大图像中找到一个小图像并将结果返回为 true（如果找到匹配）或 false（未找到匹配）。

现在问题在于使用这个 minMaxValue 做出决定（真/假）。我知道上述两种方法 TM_SQDIFF 和 TM_SQDIFF_NORMED 返回低值，而其他方法返回高值，因此我可以有 2 个不同的阈值并比较一个阈值（取决于模板方法类型）。

因此，如果有人能解释 MinMaxLocResult 返回的 minVal 和 maxVal 范围是多少，那就太好了。

它是0到1的范围吗？

如果是，对于 Max 类型模板方法值 1 是否完美匹配？

函数将模板图像从 0 度旋转到 180 度（或高达 360 度）以搜索源图像中所有相关的匹配项（在所有角度），即使具有不同的比例。

该函数是用 OpenCV C 接口编写的。当我尝试将它移植到 openCV C++ 接口时，我遇到了很多错误。有人请帮我将它移植到 OpenCV C++ 接口。

结果 ：

模板图片：

结果图片：

上面的函数在此图像中围绕完美匹配（角度和比例不变）放置矩形.....

现在，我一直在尝试将代码移植到 C++ 接口中。如果有人需要更多详细信息，请告诉我。

我正在尝试使用 OpenCV (java) 进行模板匹配并使用最大最小值来确定是否找到了对象。

我正在使用以下 java/opencv 代码，但问题是它为最佳匹配以及未找到匹配的场景返回 0.0 的最小值。

所以这个模板匹配似乎不可靠地确定对象是否找到。我在这段代码中做错了什么还是我需要采用任何其他技术？

提前致谢。

我正在使用 OpenCV 模板匹配在另一个图像中查找图像。

具体来说matchTemplate()，它返回一个cv::Mat包含匹配的相似性图。

除了使用之外，还有什么方法可以对其中cv::Point包含的 s 进行排序？cv::MatminMaxLoc()

我努力了：

成功有限。

我是 OpenCV 的新手。我做了一个应用程序，它告诉用户给定的图像是否给定了模板。我使用了这段代码。它完美匹配。但它不会检测给定图像是否没有匹配的模板。当我阅读它时，它达到了最高值并向我显示了一个错误的结果（显示在图像中的其他地方）。我阅读了有关 minVal 和 maxVal 的信息。但我仍然无法很好地理解它的作用。因为我调试了代码。每次 minVal 为 0.0 而 maxVal 为 255.0 （即使图像是否包含模板，我的意思是每次。）。我被困在这里。请帮助我只显示正确的结果。

是否可以从正在运行的应用程序中替换模板库的手势模板？我正在构建一个手写识别器系统，其中手势库文件中有字母模板。所以基本上在代码中加载库之后，我比较用户输入手势，如：

这应该可以很好地工作，直到用户给出与我在构建库模板期间所做的相同的模式。但是我想给用户一种灵活性，当预测不匹配时，可以用他的手写模式替换模板项。

因为以下 2 个手写手势样本在图案方面不同，但不是字母。假设，我的系统支持第一个图像图案，我希望当用户给出第二个图像图案时，系统会要求用户确认以将其替换为A的库模式，确认后替换它。这样下次系统将更好地识别用户模式。

任何帮助将不胜感激。

我正在编写一个代码来使用 cv::matchTemplate 进行一些模板匹配，但是我遇到了我创建的向量的二维向量 (vov) 的一些问题，我称之为 vvABC。目前，我的 vov 有 10 个元素，可以根据我在运行代码时传递的值进行更改。

我的问题是从我的 vov 中的一列移动到下一列，以便我可以计算大小。根据我对 vov 工作原理的理解，如果我将元素存储在我的 vov 中：

要计算第一列的大小，我应该简单地执行以下操作： vvABC[0].size() 来获取第一列的大小（在这种情况下会给出 3）和 vvABC[1].size()获得第二列的大小（这将给出 7）。我现在面临的问题是他们在两种情况下都给出'3'，这显然是错误的。

有人可以帮助我了解如何获得下一列的正确大小吗？

我将我的检测结果存储在我的 vvABC 中，现在我想一次匹配一个。

我正在尝试使用模板匹配将图像与 Android 中的相机输入进行匹配。当我在这里尝试使用静态 2 图像时：Android 中的 OpenCV 模板匹配示例，一切正常。但是当我尝试使用从相机捕获的图像时，我没有得到正确的结果。以下是我编写的代码：

当从相机捕获图像时，我希望此模板匹配工作。任何帮助是极大的赞赏！

How can I determine/detect if I have a necessary object in the photo or not?

I don't need to recognize the class of the object, but I need to know if I have exactly the same object as in the template picture.

Thus far I have tried to use template matching, histogram matching and SIFT-like methods, but none of these methods have the level of accuracy I need.

Can anyone suggest a precise method?

UPD

DB size in release - 5.000-10.000 unique objects

Available training data set - 50 objects.

我正在尝试使用模板实现实时跟踪。我希望用每一帧更新模板。我所做的主要修改是：

1) 将模板匹配和 minmaxLoc 分离为单独的模块，分别为TplMatch()和minmax()函数。

2) 在track()函数中，select_flag 始终保持为真，以便每次迭代都将新模板复制到“myTemplate”。

3）函数track()的最后3行是更新模板（roiImg）。

4)另外，我删除了track()函数的任何参数，因为img和roiImg是全局变量，因此无需将它们传递给函数。

以下是代码：

未跟踪更新的模板。我无法弄清楚为什么会发生这种情况，因为我每次迭代都会更新我的模板（roiImg）。minmax()函数的匹配值每次都返回相同的点（坐标）。测试视频可在以下网址获得： http ://www.youtube.com/watch? v=vpnkk7N2E0Q&feature=youtu.be 请查看并指导...非常感谢！