问题标签 [ta-lib]

我正在尝试在 Windows 中安装 TALib，但出现此错误：

当我运行时：

我已经为 Python 2.7 安装了 Microsoft Visual C++ 编译器。我怎样才能解决这个问题？

我正在使用 ta-lib 根据市场价格构建指标系列。我做了几个相同概念的实现，但我在任何实现中都发现了同样的问题。为了获得正确的值系列，我必须恢复输入系列并最终恢复结果系列。通过方便的包装器调用 ta-lib 库的 python 代码是：

可以在此处观察这两个系列的图表（指标实际上是 SMA）：

绿线清楚地以相反的顺序（从 n 个样本到 0）计算，而红色的线以预期的顺序计算。要实现红线，我必须反转输入系列和输出系列。

此测试的代码可在以下位置获得：python 代码

有人观察到同样的行为吗？

我想了解是否有办法将自定义结构（循环、FIFO、队列）而不是简单的数组传递给 C++ TA-lib库。循环队列是我的主要内存元素，用于存储固定数量的滴答声（以O(1)提高效率add(tick)）。

我正在寻找的是一个接受类似迭代器的接口来计算指标的库，但我无法想象一种让 TA-lib 接受这样一个对象的方法。

我正在使用 node-talib 开发一种金融技术分析算法，它是 TALIB（技术分析库）的包装器。

给定一个包含 400 个仓位的 marketdata 数组，我执行 ADX，得到一个包含 384 个仓位的数组。这是什么意思？那个数组代表什么？

我添加一个代码示例：

结果是一个浮点数组（总是小于 marketdata.open/close/min/max 长度）。

谢谢

我发现 SAR 的算法不正确：值可能在 和 的范围内High，Low没有电子邮件或论坛（对不起，SMF 无法连接到数据库。这可能是服务器繁忙造成的，请稍后重试.) 报告它。任何人都可以帮助我吗？

我正在尝试在 TA-Lib 中实现随机指标，但出现上述错误。错误在最后一行。请看下面的代码：

我正在尝试使用 TA-Lib 获取股票交易量的移动平均线，但出现上述错误。对于如何解决这个问题，有任何的建议吗？谢谢！

请参见下面的代码：

我正在尝试在 Google Cloud ML Engine 上运行 keras 模型，但它没有运行，因为它找不到依赖项。也就是说，它是TA-lib。错误如下：

我的 setup.py 文件中的 install_requires 如下所示：

我能够在本地运行它就好了。除了 setup.py 文件之外，还有更好的方法来包含依赖项吗？

我收到一个Module did not self register错误，我无法摆脱使用talib和ava。

我已经尝试过 Node 8.9.0 和 9.0.0，升级了 AVA 并尝试了 talib 的 stable 和 dev 分支。我也在连续运行测试。当然，我已经清除并重建了我的node_modules文件夹——这显然不是像我看到的那样更改节点版本的情况。

测试：

第一个测试有效，但不止一个会引发该错误。在过去，我已经成功地使用clear-module和import-fresh清除了模块，但这次没有。

我对结果感到困惑。

对我来说，似乎有多个版本的 MACD 计算。

如果不是，为什么它们不同？

比较图 我的 TA-Lib 是从 TA_Lib‑0.4.10‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
( https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ) 安装的。