问题标签 [ta-lib]

我正在尝试为 Python 3.7 安装 TA-Lib。我已经阅读了许多解决方案，但已经到了我无法弄清楚的地步。这是我从 pip 得到的消息：

谢谢。

另外，我现在的问题是，如果我想回归两个不等间距和无序的数组，例如

在 talib 中使用 LINEARREG 函数应该怎么做？

感谢truf指出c代码链接，LINEARREG仅处理等距离x数组，仅通过输入y数组回归（此处收盘价）。

还应该注意输入的numpy数组需要类型检查

匹配c中的'double'。

原始问题

我正在使用TA-Lib计算技术指标，但我不了解LINEARREG函数，其中只有一个输入数组（称为收盘价），通常做线性回归，我们需要两个数组x和y进行回归，例如我们想回归收盘价。

实数 = LINEARREG（关闭，时间段 = 14）

我在 spring-boot 应用程序中使用带有 Java 的 ta-lib 计算 RSI。在花了一些时间弄清楚函数调用参数之后，我设法从计算中得到了一个输出。但是，rsi 函数在输出数组中不断返回零值。为什么它返回零？

我正在从 Binance 的 API 中获取烛台数据，试图计算给定时期的 RSI。我已经尝试了 stochasticRSI 和 RSI，但两者都在输出数组中返回零。

我希望计算的输出是一个包含首选 RSI 值的数组，但实际输出是以下数组：

我试图弄清楚如何使用 python (pandas/numpy/talib) 实现这个函数

阅读 tradingview 文档：

线性回归曲线。一条最符合用户定义时间段内指定价格的线。它是使用最小二乘法计算的。该函数的结果使用公式计算：linreg = intercept + slope * (length - 1 - offset)，其中length是y参数，offset是z参数，intercept和slope是用最小二乘法计算的值关于源系列（x 参数）。

我在这个领域非常新，所以不要评判我（哈哈），所以我尝试使用 talib 函数重现相同的函数并得出以下结论：

但结果不是预期的

有人可以帮我弄这个吗？

我想将一个函数应用于 DataFrame 以使用 lambda 创建一个具有平均值的新数据帧，但出现此错误：

TypeError: ("Argument 'real' has wrong type (expected numpy.ndarray, got Series)", u'occurred at index 2018-01-02 00:00:00')

这是我的数据：

这就是我目前正在尝试的：

我正在使用 TA-lib 来计算各种技术指标。我拥有的数据集是 1 分钟间隔的股票价格数据。最简单的方法是将 390（一个交易日的 390 分钟）乘以天数，例如计算 5SMA, SMA(inputs, timeperiod=5*390)

是否有任何用于此目的的库或任何更好的解决方案？

我正在尝试使用 TA-lib 中的 TA_HT_* 系列函数。我一直注意到一件非常奇怪的事情：根据我询问的输出数量，我会得到不同的值来引用相同的输入。让我解释：

(results contains 0.00143562, -0.0118441, ..., -0.318535, -0.278893) 产生的结果 (lastSine) 与

（数组包含：-0.300364，-0.264885）这反过来产生不同的结果（lastSine）

（这里 lastSine 是 -0.238856）这是为什么？这是我的代码或 TA 库中的错误吗？我期待的是我总是在计算与最后价格相关的价值。我相信我正在按照文档中的描述驾驶图书馆。

我需要在 python 上安装 TA-Lib 库。我在哪里运行以下内容：

我得到这个错误代码：

我也试过：

当我运行时：

我得到：

然后我运行： python3 --version 我得到：

我无法理解。我有 Ubuntu 18.04。在我有Anaconda之前，然后删除它（希望我删除它正确）然后安装Python 2.7，因为我想使用Zipline来回测一些策略，但是我不能使用TA-Lib。

希望有人知道问题，谢谢！

这是设置：

DF 看起来像这样：

我想对所有具有 groupby()、apply() 方式的符号使用技术分析函数，如下所示：

df["1"] = df.groupby(level="symbol").apply(lambda x: fn_sum(x["close"], x["high"], x["low"]))

这会导致广播错误：

但是，在单个列上执行相同的操作可以：

df["2"] = df.groupby(level="symbol").close.apply(lambda x: fn_plus(x))

问题：

• 那么，当在多个列上使用 apply 并将它们组合回 DataFrame 而不会出现广播问题时，我该如何让它工作呢？

• 另外，我非常感谢与上面的 MultiIndex DF 一起使用的更好的实现。

有关更多上下文：我想使用 TA-lib 包中的技术分析功能。见：https ://mrjbq7.github.io/ta-lib/func_groups/volatility_indicators.html

函数如下所示（例如）：

ATR（高，低，收盘[，时间段=？]）

平均真实范围（波动率指标）

输入：价格：['high'，'low'，'close'] 参数：时间段：14 输出：real

在人为的示例中，我得到了与上面相同的广播错误。

我正在尝试在我的 Windows 10 PC 上安装 TA-lib，但它正在尝试将很多软件包降级到 2.7（我认为）。

我安装了 Python 3.7 的 Anaconda 发行版。我正在使用"conda install -c quantopian ta-lib". 当我在 Anaconda 提示符下运行它时，它会尝试将我的很多软件包降级，似乎是从 3.7 降级到 2.7。这会阻止我正确使用 Python 3.7 吗？

以下是它试图降级的一些软件包（删除了很​​多），包括 Python、numpy、jupyter 等。

以下软件包将被降级：

anaconda 客户端 1.7.2-py37_0 --> 1.7.2-py27_0

蟒蛇导航器 1.9.6-py37_0 --> 1.8.4-py27_0

anaconda 项目 0.8.2-py37_0 --> 0.8.2-py27_0

ipykernel 5.1.0-py37h39e3cac_0 --> 4.10.0-py27_0

ipython 7.2.0-py37h39e3cac_0 --> 5.8.0-py27_0

ipython_genutils 0.2.0-py37_0 --> 0.2.0- py27hbe997df_0

ipywidgets 7.4.2-py37_0 --> 7.4.2-py27_0

其危险的 1.1.0-py37_0 --> 1.1.0-py27_0

jdcal 1.4-py37_0 --> 1.4-py27_0

jupyter 1.0.0-py37_7 --> 1.0.0-py27_7

jupyter_client 5.2.4-py37_0 --> 5.2.4-py27_0

jupyter_console 6.0.0-py37_0 --> 5.2.0-py27_1

jupyter_core 4.4.0-py37_0 --> 4.4.0-py27_0

jupyterlab 0.35.3-py37_0 --> 0.33.11-py27_0

numpy 1.15.4-py37h19fb1c0_0 --> 1.11.3- py27h239e66a_12

numpy-base 1.15.4-py37hc3f5095_0 --> 1.11.3-py27hb1d0314_12

熊猫 0.23.4-py37h830ac7b_0 --> 0.23.4- py27h39f3610_0

熊猫数据阅读器 0.7.0-py37_0 --> 0.7.0-py27_0

pickleshare 0.7.5-py37_0 --> 0.7.5-py27_0

pytest-arraydiff 0.3-py37h39e3cac_0 --> 0.3- py27h39e3cac_0

pytest-astropy 0.5.0-py37_0 --> 0.5.0-py27_0

pytest-remotedata 0.3.1-py37_0 --> 0.3.1-py27_0

python 3.7.1-h8c8aaf0_6 --> 2.7.16-hcb6e200_0

我希望能够运行 TA-lib 而不必降级到 Python 2。这可能吗？