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我想出售我用 JAVA 开发的应用程序。我正在寻找一种方法来获取唯一的计算机 ID、CPU ID 或主板 ID，我可以让我的应用程序运行到这些 ID。如何在java中识别计算机？我无法使用 mac 地址，因为我的应用程序在互联网不可用的环境中工作。

具有输入向量 u、输出向量 y 和干扰 e 的系统的状态空间模型在连续时间内采用以下形式：

d (x(t)) / dt = Ax(t)+Ke(t)
y(t) = Cx(t)+e(t)

在 MATLAB 函数ssest中，我能够提取 A、C 和 K 参数，但是我对提取e(t)参数以建立残差的协方差非常感兴趣。

有人可以告诉我，如果使用此功能，我可以这样做吗？

我正在寻找使用 python 为我拥有的系统获取状态空间模型。

我已经测试了实际的系统，所以我有它的输入并且我已经测量了输出。所以我有一组相应的输入和输出。

对于python，是否有某个函数，我可以在其中为函数提供系统的输入和输出集，然后该函数将为我提供代表系统的状态空间模型？

我想将多个自定义回归器合并为一个自定义回归器中的函数。

前任：

在此命令之后：

我得到 2 个自定义回归器。我需要将两者合并到一个自定义回归器中。

我正在尝试使用 MATLAB 的系统识别工具箱 (App) 和命令行来识别我的四轴飞行器的型号。我的输入和输出信号都是非均匀采样的，具体来说，连续测量之间的采样时间在整个实验过程中并不是恒定的。

我发现可以使用以下方法在 MATLAB 上创建非均匀数据集：

其中time包含非均匀采样时间向量。但是，我在 MATLAB 上找不到任何接受这种非均匀数据的线性或非线性模型。

如果有人可以提供任何提示，我将不胜感激。

问题：

我需要将一些带有时间戳的数据集System.nanoTime()与另一个带有时间戳的数据集同步SensorEvent.timestamp。

描述：

我正在研究四轴飞行器的系统识别。数据采集​​是使用 Android API 完成的。System.nanoTime()我的系统的输入是脉冲宽度调制 (PWM)，它使用200 Hz 的频率加上时间戳。

系统的输出是 Androids 的传感器测量值，这些测量值使用SensorEvent.timestamp.

我检查了许多在线资源，但不幸的是没有帮助。我可以随时访问SensorEvent.timestamp，以便使用此时钟对输入进行时间戳记吗？

假设一个具有 3 个输入 - 3 个输出的非线性系统，同时在实验中记录了输入输出数据，如果我们做/不做归一化（取 -1 和 1 之间的数据），输入输出数据，在黑盒（非线性arx识别或非线性灰盒或arx和识别等）识别之后结果是否相同？

（对于快速阅读者）

问题：我是否正确，分析 CHIRP 的频谱分析方法对参数估计/模型识别不是那么有益）

[编辑]

我的系统是开环的，1 个输入（方向盘角度）和 2 个输出（y 加速度和 yaw_Rate）。为了找到车辆特性，我想将线性传递函数拟合到我的数据（自行车模型）。我目前的方法是“光谱分析法”：使用测试数据来估计 FRF 并因此估计传递函数，因为：

对于虚拟数据（由啁啾方向盘角度激发的 2 个传递函数），这非常有效：重新拟合模型的准确度为 99.98%。对于真实的测试数据，真实的车辆。这远非正确。即使我平均了 11 次运行的数据。因此我的困惑/问题。

[将在今晚上传测试数据的图像以进行澄清]

背景

我正在做一个项目，我必须对汽车进行参数识别。

在基于模拟器的补偿跟踪实验中，我会用多正弦信号激发“系统”（读人），并使用工具变量方法（和函数拟合）来执行系统识别（傅里叶变换输入和输出；并且只评估激发频率）。

然而，对于人类驾驶员来说，这在车内可能有点困难。提供正弦扫描（或 CHIRP）更容易。

不幸的是，我认为该输入信号与直接频域分析不兼容，因为每个频率仅在特定时间范围内被激发，并且 Foerier 变换在整个采样时间内假定谐波振荡。我检查了一些书（系统识别：频域方法，系统识别：介绍和），但似乎无法掌握如何使用 CHIRP 信号来估计频率响应函数（因此也转移功能）。

好的，这是设置：

• 我在我的 Java 应用程序中使用 Quartz。
• Java 应用程序被复制以实现负载平衡。
• 这些副本访问 Oracle DB。
• 一个石英作业将同时在所有副本上触发，但由于竞争条件，我只希望它在一个上运行。...而且，你知道，它是重复的。

对此有许多黑客解决方案。甚至有一个适当的集群解决方案。但是，我要求一些具体的东西。我想知道是否可以通过石英作业查询数据库元/模式，并响应负载均衡器上的哪个服务器正在询问。可能通过驱动程序提供给数据库的某种形式的标识。我可以明确知道我的唯一 ID 的东西。这样，我可以杀死 ID 大于 1 或不是 serverName xyz 等的作业。

我有一个数据表（大约 100 个样本），对于真正的 SISO 系统（直流电机），我知道输入和输出。通过tfest命令，我可以使用系统的相同数据（加载iddata函数）形成一阶到 n 阶的传递函数。

但在现实生活中，系统可以是 1 阶或 n 阶。

就像在 MATLAB 中一样，使用相同iddat的（包含样本值），我可以生成以下传递函数：

有人可以解释一下这个场景吗？