问题标签 [survival-analysis]

我创建了这个生存模型（带有多条曲线）..

..生成的fit对象将结果存储在fit$surv. 然而，就我而言，不同曲线/组的生存估计长度是不相等的。不同曲线的长度见fit$strata。

基本上数据是这样的：

我需要将这些数据提取到data.table相同的组长度，就像这样..

有没有一种简单的方法可以做到这一点 - 或者我完全错过了一些明显的东西？

我在使用 coxph() 时遇到了一些麻烦。我有两个分类变量：Sex 和 Probable Cause，我想将它们用作预测变量。性别只是典型的男性/女性，但可能的原因有 5 个选项。我不知道警告消息有什么问题。为什么置信区间从 0 到 Inf 且 p 值如此之高？

这是代码和输出：

谢谢

我正在寻找 R 中生存函数的导数并将其存储在一个新函数中。

到目前为止，这是我的代码：

我正在尝试使用生存包中的Survandsurvfit函数运行生存分析。我的大部分数据都被截断了，我不确定我是否将其输入Surv功能正确。我的响应变量是时间（以年为单位），从桥梁被归类为缺陷开始，到倒塌结束。我可以追踪每座桥梁从 2012 年到 1992 年的缺陷状态，但不能再进一步了。审查的发生是因为许多桥梁从倒塌到 1992 年就被归类为缺陷，因此我不知道它们何时变得缺陷，因此我不知道它们真正的“寿命”（从分类不足而崩溃）。例如，一座桥在 1995 年倒塌，并在 1995 年、1994 年、1993 年和 1992 年被归类为有缺陷的。它可能在 1992 年首次被归类为有缺陷的，也有可能被归类为有缺陷的自 1984 年以来。

一些示例数据：

请注意，8 座桥中有 4 座被截断，即 1、2、4 和 8 号桥。我无法准确地观察到它们最初被归类为缺陷的时间。对于 3、5、6 和 7 号桥，我知道它们的确切寿命，因为它们在 1992 年之后出现缺陷，因此这些观察结果没有被删减。

然后我拟合以下模型：

我只是不确定这个模型是否正确。一方面，在文档中它说“时间”是针对右删失数据或间隔删失数据的开始时间。另一方面，我看不出这个模型如何解释未审查的观察结果。谁能告诉我这是否正确，如果不是，我需要改变什么以及为什么。任何帮助是极大的赞赏。非常感谢！

我创建了这个模型：

输出是：

所以，我想提取男性的中位数和女性的中位数，但不知道该怎么做。这是我的尝试：

我只想要每个值（“720”和“234.5”），有人可以帮助我吗？

提前致谢

我可以看到 cv.glm 如何与 glm 对象一起工作，但是拟合的生存模型呢？

我有一堆模型（Weibull、Gompertz、lognormal 等）。我想使用交叉验证来评估预测误差。哪个包/函数可以在 R 中做到这一点？

我想为我的生存分析对象（suvfit/coxph）计算 AIC 值。当我尝试这样做时，它说：

据我了解，这是软件限制。任何人都可以在不手动计算 AIC 值的情况下帮助我解决这个问题吗？

我似乎在处理该主题的基础知识时遇到了问题。对文献/网站/示例有什么建议吗？

我在“survfit”的语法及其参数和绘制 KM 曲线方面遇到了具体问题。

谢谢立然

首先，我制作了一个 CIF 图：

然后我添加一条 1 公里的曲线

我想知道为什么 1-KM 曲线没有图例

我尝试使用legend("topleft",c("1-KM curve"),lty=2:3,lwd=0.5)，但无法删除第一个情节中的标签。

如果您能帮助我，我将非常合适！

I'm trying to use the survival package in R to run a log rank test on median survival rates - is that possible? I'm using the code:

where Age = age at diagnosis; Survival = is how many years they survived; Treatment = is whether they received treatment (coded as 1 or 2)

If this is right, why am I getting the error:

Does Treatment need to coded as 0 or 1 instead of 1 or 2?