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由于今天对SO IRC的讨论，我对轨道力学很好奇，并且

• 解决轨道问题所需的方程
• 解决复杂问题所需的计算能力

尤其是计算地球何时会进入太阳的问题（反之亦然，取决于参考系）。

我怀疑我们太阳系内的所有引力可能都需要计算，这让我想知道需要什么类型的计算机集群，或者这可以在一个盒子上完成吗？

我没有在这里做餐巾纸背面测试的经验，但也许你有？

此外，非常感谢 Gortok 的原始灵感（见评论）。

-亚当

每个人都迁移到 MPI（消息传递接口）还是 PVM 仍然广泛用于超级计算机和 HPC？

我将在高性能计算机上对数值模拟软件的几种实现进行基准测试，主要是关于时间 - 但其他资源，如内存使用、进程间通信等也可能很有趣。

就目前而言，我不了解如何对软件进行基准测试（在这方面）的一般准则。我也不知道有多少测量噪声是可以合理预期的，也不知道通常进行多少测试。当然，尽管这些问题取决于系统，但我很确定存在一些被认为是合理的标准。

你能提供这样的（介绍性的）信息吗？

Cluster 和 MPP 超级计算机架构有什么区别？

我正在研究 WEP，作为其中的一部分，我正在玩弄 RC4 算法。我正在尝试确定是否可以编写逆向表（尽管很大……我没有空间，也不打算写一个）。为此，我决定检查前 10 个字节中有多少匹配输出。这将帮助我确定逆向表的工作情况。

当然，64 位 RC4 加密有 2^64 个可能的密钥，所以这意味着进行 ~ 2^128 次比较。另外，每次比较必须生成 10 个字节，大约是 265 个循环。（256 用于 RC4 初始化，10 用于字节本身）。

言归正传：

在拥有大约 100 个核心的超级计算机上，是否有可能在 20 天内执行大约 2^135 次计算？

（在我开始之前，20 天是限制。我最终可能只有 8 个，或者我可能最终得到 400+，但我猜是 100 个核心。）

如果这意味着什么，我的程序是用 Java 编写的。http://pastie.org/2118864

由于 RBPI (Raspberry Pi) 具有非常低的功耗和非常低的生产价格，这意味着可以用它们构建一个非常大的集群。我不确定，但是一个 100000 RBPI 的集群会占用很少的功率和空间。

现在我认为它在 FLOPS 或其他类型的计算测量方面可能不如现有的超级计算机强大，但它可以实现更好的神经网络模拟吗？

我不确定说“1 CPU = 1 个神经元”是否合理，但它似乎足够有效。

那么这是否意味着这样的集群对于神经元网络模拟会更有效，因为它比其他经典集群更并行？

I have an application in which I need to carry out a lot of Norms, Dot Products and most importantly, Matrix Vector multiplications.

matrix and vectors are huge. Matrix dimension is tending to be a 100000x100000

the loop structure is:

I am currently using Intel Fortran with Intel MKL. Will rewriting my codes in Intel C with Intel MKL help any? Has anyone ever carried out a benchmark of any kind (for DGEMV especially)? Rewriting codes is a major pain but I would not mind rewriting iff I see a reason to.

EDIT: I misspoke: The matrix dimensions are 100000 not a million. Pretty serious error :|

And yes, the matrix is dense and it needs to be dense. Moreover, it is not symmetric and not even positive definite. My algorithm is a modified version of QMR.

我知道有一些用于简单架构查询的 unix 实用程序：

有什么简单的方法可以找出集群/超级计算机/节点 - 比如找出机器的 teraflops 数量等等？

我写了一个只需要 1-4 cpu 的代码。但是当我在集群上提交作业时，我必须至少占用一个节点，每个作业有 16 个核心。所以我想在我提交的每个作业的每个节点上运行几个模拟。我想知道是否有一种方法可以在一项工作中并行提交模拟。

这是一个示例：我的代码需要 4 个 CPU。我为一个节点提交了一个作业，我希望该节点运行我的代码的 4 个实例（每个实例具有不同的参数）以占用所有 16 个内核。

这真的是一个普遍的问题，不确定这是否是它的地方（它可能会被删除，因为它很笼统）所以请不要发问（我只是好奇）。

我一直在阅读 WebWorkers API 并有一个想法。

WebWorkers 可以被限制为每台机器/用户只使用少量的处理能力。这可以定制为不影响用户体验，并且可能只会轻微影响浏览器性能（如果有的话）。

我的问题是，它们理论上可以用来将网站/应用程序变成高度分布式的超级计算机吗？

如果可以做到，这是否更像是一个道德问题，如果用户不知道是错误的吗？