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首先，我是艺术家而不是开发人员，虽然我有一些编码知识，但我可能无法使用确切的术语来描述我面临的问题，所以请多多包涵。

我正在尝试使用以下说明在 Google Colab 中使用自定义数据集（大约 100 个抽象图像 - 我知道的不多，但我无法再获得这组特定图像）来训练 Stylegan2：https://github。 com/dvschultz/ml-art-colabs/blob/master/Stylegan2_ada_Custom_Training.ipynb

一切正常，没有出现任何错误，我一直在进行培训，直到 Colab 将我踢出局。我得到的图像是合理的——我会说大约 25% 基本上是可用的，其余的有你在 Stylegan 中得到的那种图像伪影，我认为随着训练的继续它们会开始消失。当我开始第二天的训练时，质量会逐渐变差，直到它基本上只是输出棕色涂抹，没有任何变化或原始图像的任何痕迹。

这里会发生什么？我如何“告诉”Stylegan 它正在朝着错误的方向发展，并让它在图像质量提高时继续它正在做的工作？

我正在尝试实现 StyleGAN2-ADA PyTorch：https ://github.com/NVlabs/stylegan2-ada-pytorch 。

在 GitHub 存储库中，它声明了以下内容：

上面的代码需要通过 PYTHONPATH 访问 torch_utils 和 dnnlib。它不需要网络本身的源代码——它们的类定义是通过 torch_utils.persistence 从 pickle 加载的。

这是什么意思，我该怎么做？

我一直在按照我所关注的笔记本所说的方式运行 train.py：

我看到的问题是...

好吧，首先，我找不到任何实际描述 --snap MEANS 的东西。它只是一个整数，它说“模型应该多久生成一次样本和 .pkl 文件”它并没有说这意味着“分钟数”或“每个快照的滴答数”或“

但另一个问题是，像这样运行它，我最终在结果目录中得到了这个：

我原以为每个“fakes*”文件都会有一个“network-snapshot-*”文件，但没有。所以当我恢复时，网络尝试似乎是从同样的事情开始的。这似乎是错误的（老实说，有一天我需要睡超过 120 分钟）。

我正在尝试使用 StyleGan2 生成图像。

执行此单元格：

输出以下内容：

然后给我下面的断言错误：

我检查了错误的来源。但公平地说，我不明白。

我正在尝试训练StyleGAN2，但每次我开始训练时都会遇到此错误。奇怪的是它不能分配 0 字节。

日志：

这是一个麻木的错误还是我做错了什么？如果您能帮助我，我将不胜感激

我在 Google Colab 上运行 FastGAN ( https://github.com/ogeasslbc/FastGAN-pytorch )，现在尝试从网络生成的已保存 .pth 恢复训练。但是，它不断抛出此错误：

知道这里可能会发生什么吗？

非常感谢您的帮助！

是否可以在 CPU 上运行 TensorFlow 版本的stylegan2？如果，那么需要对其进行哪些更改？

我目前正在使用 StyleGAN2 从我自己的数据集中生成图像。我在TF2.X 中使用 StyleGAN2 的这种实现，但我不知道如何实际添加具有多个标签的自定义数据集。生成没有标签的图像按预期工作。

现在我只是在使用 python 生成器和tf.data.Dataset.from_generator. 我的生成器产生一个元组(image, label1, label2, label3)并将它们传递给我的模型。这不起作用。

模型期望传递的对象具有相同的等级，我的图像具有形状： [4, 3, 64, 64]并且我的标签只是具有形状的简单浮点数[4]。（格式为 NCHW）

最初的StyleGAN2也没有具体描述类条件，而是使用dataset_tool.py文件来生成TFRecord文件。但是有人知道将标记数据传递给模型的另一种方法吗？

我正在训练 Stylegan-2-ADA，一切顺利，但突然图像质量下降得太差了。（检查图像）。它看起来不像是模式崩溃。令人惊讶的是，仅一次迭代后的图像质量就非常好。有谁知道它的可能原因是什么？

首先对我的英语感到抱歉，我会尽力而为。

我正在使用 Stylegan3，我在这一行中收到此错误

但是当我把这句话改成

这句话有效。

任何人都知道为什么？..我必须在所有代码中更改这句话才能使其工作？谢谢。