首先，我是艺术家而不是开发人员，虽然我有一些编码知识，但我可能无法使用确切的术语来描述我面临的问题，所以请多多包涵。
我正在尝试使用以下说明在 Google Colab 中使用自定义数据集（大约 100 个抽象图像 - 我知道的不多，但我无法再获得这组特定图像）来训练 Stylegan2：https://github。 com/dvschultz/ml-art-colabs/blob/master/Stylegan2_ada_Custom_Training.ipynb
一切正常，没有出现任何错误，我一直在进行培训，直到 Colab 将我踢出局。我得到的图像是合理的——我会说大约 25% 基本上是可用的，其余的有你在 Stylegan 中得到的那种图像伪影，我认为随着训练的继续它们会开始消失。当我开始第二天的训练时，质量会逐渐变差，直到它基本上只是输出棕色涂抹，没有任何变化或原始图像的任何痕迹。
这里会发生什么？我如何“告诉”Stylegan 它正在朝着错误的方向发展，并让它在图像质量提高时继续它正在做的工作？