问题标签 [stride]
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tensorflow - 如何在 TensorFlow 中使用 conv1d_transpose 处理单通道图像?
TensorFlow 新手。我有一个 size 的单通道图像W x H
。我想在这个图像上做一个一维反卷积,内核只计算反卷积的输出行,和 3 x 3 像素。这意味着它在反卷积过程中仅使用一行中的每组 3 个像素一次。我想这可以通过 stride 参数来实现?
我知道TensorFlowconv1d_transpose
的contrib
分支中有一个,但是由于目前有限的文档,我很困惑如何实现上述目标。任何建议表示赞赏。
swift - 快速控制流
两个跨步函数有什么区别?
stride(from:to:by)
&(from:through:by)
在阅读教程时,跨步控制流我发现根据我的知识,两种类型的跨步功能都像一样工作,我不知道它们之间有什么区别,因此任何人都可以解释?
使用步幅(从:到:通过:)
使用 stride(from:through:by:) 代替:
computer-vision - 从视频中提取行人步长持续时间
我有一个大约 15 秒的前视行人监控视频。视频看起来有点像下面的图片。我想估计一个行人完成一个步骤所需的帧数。
是否有任何可用的论文描述可以执行此操作的技术? 正面检测到行人
python - pytorch cnn 步幅错误
我现在在 Windows 中使用 pytorch 0.4.0 来构建 CNN,这是我的代码:
但我得到的错误是
我认为这表明我在上面的代码中犯了一些错误,但我不知道如何修复它,任何人都可以帮助我吗?提前致谢!
python - 如何在 Tensorflow 中为一维信号设置步幅、滤波器大小?
我正在尝试在时间加速度计信号上使用 tensorflow 来实现 CNN。
- 我有每 10 毫秒(200 个样本)分段的信号值
我想执行一维卷积:
/li>卷积窗口大小为 20 个样本,步幅为 1,具有 32 个特征和有效填充
我想应用窗口大小为 10 个样本的 Max-Pooling:
/li>
但是我在张量的维度上遇到了错误。关于如何为卷积和最大池设置过滤器大小和步幅的任何建议?
swift - 在 swift 中使用 stride 的优势
你能解释一下 Swift 中 stride 的优势和它的特殊用途吗?
例如:
取而代之的是,我们也可以使用for
循环。
arrays - 代码片段有什么区别?
我是操作系统的初学者,我正在尝试理解一些代码片段。您能向我解释一下这些代码片段之间的区别吗?
和
不同的部分是双重For 属性其中一个应该比另一个更快吗?如果是这样,你能解释一下为什么,因为我不明白。
opengl - glVertexAttribPointer 和 stride 参数要求
我正在开发的OpenGL / GLES应用程序上出现了一个奇怪的错误。在某个设备 ( Samsung Galaxy S8glVertexAttribPointer
) 上,如果 stride 参数设置为18字节,似乎会导致乱码。如果我向每个组件添加两个字节的填充(总共20个字节) ,乱码就会消失。
请注意,无论如何glGetError
都会触发 no 。
这个错误不会出现在我测试过的任何其他移动设备上,也不会出现在我运行常规OpenGL的 Windows 计算机上。
我的猜测是步幅必须是四个字节的倍数,但我似乎找不到任何文档来验证这一点。
有谁知道步幅参数是否有设备特定要求?
(这 18 个字节由三个float32后跟三个int16_t = 3*4bytes + 3*2 个字节组成)
ios - iOS (Swift):使用 for 循环更改 UILabel 文本
我有一个for循环如下:
当value
设置它更新label
:
我希望如果value=5
和origValue=2
,那么标签会翻转数字5,4,3,2
。但是,这并没有发生 - 请有任何建议,为什么?
我试过使用延迟功能:
然后在stride
代码中放置以下内容:
但是,这似乎也不起作用。
感谢您提供的任何帮助。
keras - Keras 的 Conv1D 中的默认步长是多少?
目前,我正在通过测试内核大小来调整我的模型。
我有以下内容code
:
当 Kernel 为2
或3
时,网络运行良好,但4
从那时起它会遇到关于维度的错误。我怀疑这与步幅有关。但是,该Keras
网站 ( https://keras.io/layers/convolutional/ ) 并没有说明默认步幅长度是多少。
我现在的问题是:Keras 的 Conv1D 中的默认步幅长度是多少?4
对于内核大小和内核大小来说,一个好的步幅长度是5
多少?