TensorFlow 新手。我有一个 size 的单通道图像W x H。我想在这个图像上做一个一维反卷积，内核只计算反卷积的输出行，和 3 x 3 像素。这意味着它在反卷积过程中仅使用一行中的每组 3 个像素一次。我想这可以通过 stride 参数来实现？
我知道TensorFlowconv1d_transpose的contrib分支中有一个，但是由于目前有限的文档，我很困惑如何实现上述目标。任何建议表示赞赏。
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我会大步前进并使用标准的二维卷积/转置来做到这一点。我对 conv1d_transpose 不熟悉，但我几乎可以肯定你不能使用带有 conv1D 操作的 3x3 内核。
conv1D 操作将对向量进行操作，例如光谱（此处的示例以防万一它没有意义：https ://dr12.sdss.org/spectrumDetail?plateid=5008&mjd=55744&fiber=278 ）
于 2018-03-14T02:15:58.523 回答