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张量流使用tf.nn.conv2d实现了一个基本的卷积操作。

我对“strides”参数特别感兴趣，它可以让你设置卷积过滤器的步幅——每次移动过滤器在图像上的距离。

早期教程之一中给出的示例，每个方向的图像步幅为 1，是

strides 数组在链接文档中有更多解释：

详细地说，使用默认的 NHWC 格式...

必须有 strides[0] = strides[3] = 1。对于相同水平和顶点 strides 的最常见情况，strides = [1, stride, stride, 1]。

请注意，“步幅”的顺序与输入的顺序相匹配：[batch, height, width, channels]采用 NHWC 格式。

显然步幅不是 1batch并且channels没有意义，对吧？（您的过滤器应始终遍历每个批次和每个通道）

但是，为什么甚至可以选择将 1 以外的东西放入strides[0]andstrides[3]中呢？（它是一个“选项”是关于你可以在你传入的python数组中放置1以外的东西，忽略上面的文档引用）

batch是否存在我对orchannels维度的非一个跨步的情况，例如

如果是这样，那么这个例子在卷积运算方面意味着什么？

作为学术研究的一部分，我进行了以下实验：

MemAccessTime 函数以 cpu ticks 为单位返回响应时间。

所以步骤是：

1. 分配了长范围的内存（使用 mmap()）。
2. clflush() 整行（带有 for 循环）
3. 运行随机线（步长在 3 到 23 之间）并测量响应时间。

结果： 结果

请帮助我更好地理解结果。为什么在少量样本后，响应时间会急剧下降？

注意：MSR 寄存器 0x​​1a4 的值为 0xF（但行为与 0x0 相同）我选择了随机步骤来避免“跨步”预取器。是否有任何其他硬件（或软件）预取器可以对这些结果负责？

我知道当它只是一个整数时 stride 有什么意义（你应该通过哪一步将过滤器应用于图像）。但是，(1, 1)甚至更多维度的步幅呢？

我发现为了从stride 1 生成(X - x + 1, Y - y + 1)大小的补丁，image 要求我们将 strides 参数设置为or 。我不知道他们如何快速计算出这个数字。conv2d 的进步(x,y)(X,Y)img.strides * 2img.strides + img.strides

但是我应该怎么做才能((X-x)/stride)+1, ((Y-y)/stride)+1从相同大小的图像中获得相同大小的补丁stride呢？

从这个 SO答案 稍作修改，通道和图像数量放在前面

我可以看到它创建了一个大小为 (x,y) 且步幅为 1 的滑动窗口（向右移动 1 个像素并向下移动 1 个像素）。我无法将as_strided使用的步幅参数与我们通常用于 conv2d 的步幅关联起来。

如何向上述计算as_stridedstrides 参数的函数添加参数？

img 是 4d(a, b, X, Y)

• a=图像数量，
• b=频道数，
• (X,Y)= 宽度和高度

注意：stride in conv2d我的意思stepsize 是不幸的是，这也称为步幅。

注意 2：由于stepsize通常在两个轴上都相同，因此在我提供的代码中，我只提供了一个参数，但是将它用于两个维度。

游乐场：strides 这里 有什么用。我让它在stepsize=1 这里运行。我注意到它可能无法从链接中使用，但在粘贴到新的playground时可以使用。

这应该清楚地了解我需要什么：

Atlassian Stride 旨在强行取代 HipChat 产品。然而，它的当前版本（1.8.18）缺乏与自托管 Jira 和 Confluence 的开箱即用集成，因为它们在 HipChat 中（尽管有一种与 Jira Cloud 和 Confluence Cloud 集成的方法）。这对我们来说至关重要，我相信对于最近从 HipChat 转移的许多其他新 Stride 用户来说。

Atlassian 支持告诉官方功能应该很快出现，但没有指定任何具体日期：

• https://community.atlassian.com/t5/Stride-questions/Stride-Integrations/qaq-p/699522
• https://community.atlassian.com/t5/Stride-questions/Will-Stride-Cloud-integrate-with-JIRA-Server/qaq-p/636505
• https://jira.atlassian.com/browse/STRIDE-565等

我们还检查了 Zapier，但没有发现任何相关内容。除了编写我们自己的应用程序或等待 Stride 更新之外，还有其他方法可以将 Jira 和 Confluence 的服务器与 Stride 连接以向聊天提供更新吗？

我写了一个函数（在 SO 的帮助下）L从一个系列中提取具有重叠的滑动窗口，当 L/(L-overlap) 不是整数时，在右侧或左侧a填充，使用 numpy 步幅：fillval

除了填充之外，它工作正常。如果我做

我得到以下预期：

但是，如果我在左边填充

而我希望最后一个窗口以 182 结尾，而第一个窗口就像 array([[[ nan, nan, nan, ..., nan, 0, 1.],

我正在np.lib.stride_tricks.as_strided 使用以下方法生成滑动窗口

如果overlap=0一切都好，我得到

但是，如果overlap=1一切都很好，我得到以下信息，这是出乎意料的，因为：

• 结果被转换为浮动

• 包含随机数而不是预期的 nan，例如 -3.25951556e-311

  /li>

即使我将结果转换回 int 使用

我得到以下可能更糟的

我们可以通过 foreach 循环提取 TCL 列表的每个第 n 个元素。但是是否有单行通用 TCL cmd 可以解决问题？像带有“-stride”选项的 lindex 之类的东西。

对于以下代码，为什么答案不是“yoif！” 带感叹号？

为什么不包括感叹号，因为它也有一个索引号，如以下代码所示（接上）？

我有数组：

我想找到这种模式并返回布尔掩码：

我使用strides：

我只找到第一个值的位置：

并定位另一个 val：

最后返回掩码in1d：

验证掩码：

我认为我的解决方案有点过于复杂。有没有更好、更 Pythonic 的解决方案？