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我想将我的应用数据（股票）与实时数据同步。我正在使用 Yahoo API .. 这是我的代码 ..

上面的代码适用于小数据集（即大约 30 条记录），对于长记录集，它会提示我Maximum execution time of 60 seconds exceeded in ..... 该怎么做？

注意：我正在使用 cakephp 框架。

我一直在使用 amCharts 股票图表来显示来自 Yahoo Finance .csv 文件的数据，该文件以这种格式显示数据：（有效）

但是现在我需要从 Google Finance 获取数据，并且他们将它们格式化为这种格式的数据（这是行不通的）。

我相信雅虎和谷歌之间不同的数据格式是导致 amChart 不显示任何数字的原因，因为它无法读取文件。

如何格式化日期以使其正确读取值？

目前，我可以通过使用YQL 控制台返回 xml 和 json 来获取股票报价，例如

从 csv 中选择符号、价格，其中 url='http://download.finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=IBM,YHOO,GOOG,MSFT&f=sl1d1t1c1ohgv&e=.csv' 和 columns='symbol,price ,日期,时间,变化,col1,高,低,col2'

我想从

http://download.finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=@^HSI&f=sl1d1t1c1ohgv&e=.csv

使用 YQL 控制台，所以我在 YQL 控制台中输入以下语句

从 csv 中选择符号、价格，其中 url='http://download.finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=@^HSI&f=sl1d1t1c1ohgv&e=.csv' 和 columns='symbol,price,date,time ,改变,col1,高,低,col2'

但它说我的链接无效。有什么想法和替代解决方案吗？

http://en.wikipedia.org/wiki/MetaStock

有人知道如何将 metastock 数据格式转换为 ASCII/CSV 格式吗？

任何示例代码 (c++/c#) 都会有很大帮助。

http://www.google.com/finance?q=nse%3Adepend

是否可以使用 Google API 获取实时数据（价格和数量）？

任何示例代码（C++/C#）都会很有帮助。

我正在寻找一个 Java 填充引擎来执行回测。

填充引擎将被输入分时数据或 L2 数据（带有账簿），并会像真实市场账户一样填充订单。

理想情况下，可以通过配置文件处理： - 延迟（模拟真实场景） - 交易成本

有人知道这样的项目是否存在吗？
我已经与两个类似的项目合作过，但它们已关闭并在内部完成。

是否有任何软件平台可用于运行监控股市活动的脚本？

我想编写一个脚本，以便在某些市场条件发生时向自己发送警报。理想情况下，它还具有执行交易的能力。

我不是在寻找任何超级复杂的东西，也不需要昂贵的实时数据。我想做一些简单的事情，比如：

编辑

看起来 ETrade 提供了一个 API。理想情况下并不像我想要的那么简单，但这里适用于对这个问题感兴趣的任何其他人： https ://us.etrade.com/e/t/activetrading/api

我希望在 android 中以编程方式获取 bse 和 nse 股票（印度）的价格。我看过：

如何在 android 的股票投资组合中获取 Web 应用程序每 10 秒 NSE 市场的股票价格？

和其他几个站点，但是在任何地方都没有执行此操作的源代码。我该怎么做？（20 分钟的延迟是可以接受的，不是问题）。

是否有任何好的网站可以解释如何实现这一目标？

按照这个问题生成一个虚构的股票期权价格变化

我希望模拟价格变化，同时用户下达买入或卖出订单，就像真实的证券交易所一样。（我做了一个用户案例来帮助你理解。）

初始状态“股票期权示例”：

X 公司，股票期权价格 20,000 美元

CRON 任务每秒都会产生价格变化，使用这个 PHP 脚本：

波动性是由随机消息造成的，这使得 $max_up > $max_down 或 $max_up < max_down 随机时间。之间，$max_up = $max_down。

图片中的结果（1小时/分钟）

用户案例“购买示例”：

• 用户发送订单以 18,000 美元购买 1000 份该期权
• 系统将订单存入数据库
• CRON 任务每分钟验证一次，如果价格 <= 购买订单，则在最后一分钟
• 当此期权的价格<=此订单时，用户获得此股票期权。

用户案例“销售示例”：

• 用户发送订单以 22,000 美元的价格出售 1000 份该期权
• 系统将订单存入数据库
• CRON 任务每分钟验证一次，如果价格 >= 卖单，最后一分钟
• 当该期权的价格>=该订单时，用户卖出该股票期权。

我的问题

它运行良好，但它不是证券交易所市场的真正变体。

我的问题

如何根据订单的价格和数量进行价格变动？

就像“供求规律”一样。

例如（关于彼得答案的编辑）：

也许我有点疯狂地认为它可以自动化，但我相信它，任何帮助将不胜感激。

我正在尝试将大量股票市场报价数据存储到一个变量中，以便在内存中进行查询。我需要能够快速找到股票 ID 的最新市场数据，并查询特定股票的特定历史长度。

例如，我可能每隔几秒就会收到关于股票 ID 5342（总是数字）的数据......我最初的想法是构建一个 SortedDictionary 的数组，SortedDictionary 键是报价的日期时间，它的值是我的自定义结构的市场数据。然后外部数组将是股票 ID...所以我可以调用：

或者我可以通过该股票的 SortedDictionary 向后迭代，直到我击中一个比我正在寻找的时间范围更早的键。

但是我觉得必须有一个更好（更有效）的方法。有任何想法吗？

编辑： 而不是 SortedDictionaries 数组... SortedDictionaries 字典可能会更好。例如：

然后：

谢谢！