问题标签 [stl-decomposition]

我们可以使用以下代码在 R 中绘制和分解时间序列：

现在是我的问题：为了去季节化，我可以简单地输入

减去季节性值？

我意识到在另一个数据集中，减去季节性值会导致负值。这就是为什么我认为使用一个因素或其他东西会更好。

注意：我不想使用“去季节化”包。

我希望增加stl函数中“数据”“季节性”“趋势”和剩余部分的字体大小R。

我已经使用带有 plot 函数的 set.pars 参数修改了一堆参数，但是改变了cex，cex.sub并且cex.labs对这 4 个标签没有影响。

是否有替代方法来修改它们？

下面是我的季节性分解图的代码，这里是一个指向我的LX0088U09A3.stl变量的 dput 的链接，以获取可重复的示例：

我想使用广义加法模型来研究 R 中的时间序列数据。我的数据是每月的，我想估计季节性效应和长期趋势效应。我在这里和这里关注了 Gavin Simpson 的一些有用的帖子：

我的数据如下所示：

我的 github页面上有完整的数据集：

我试图指定一个具有平滑季节性和趋势项的广义加法模型，如下所示：

我提取了对季节性影响的估计如下：

这个情节包括在下面：

我的问题是：在原始数据中，季节性峰值每年都会略有变化。在令人尴尬的简单 GAM 中，我指定了季节性影响是恒定的。有没有办法用 GAM 来适应随时间变化的季节性？

我使用 Cleveland 等人的 STL 方法 分析了这些数据：

使用 STL 范式，如何摆动或平滑允许季节性影响似乎是一个偏好或选择问题。如果我可以让数据告诉我随机误差和变化的季节性峰值之间的区别，我会更愿意。GAMS 似乎更适合这个目标，因为它们更容易用于统计模型拟合类型的练习......但我想知道 R 包中是否有一个参数用于拟合 gams，它允许随时间变化的季节性影响。

有谁知道是否有基于 Python 的程序来利用 STL（Seasonal-Trend-Loess）方法分解时间序列？

我看到了对在 R 中调用该函数的包装程序的引用stl，但我发现从环境设置的角度来看（Python 和 R 一起），它不稳定且繁琐。此外，链接是 4 岁。

有人可以指出更新的内容（例如sklearn，spicy等）吗？

我对 10 周内空调的耗电量数据使用了 STL 分解。我希望这些数据在一周内是周期性的。我可以从数据中观察到，与季节性或趋势相比，曲线具有巨大的残差值。

这是否意味着我所掌握的数据并不能准确地代表每周空调使用周期？还是这个模型仍然足以用于异常检测？此外，趋势似乎具有周期性。这意味着什么？

功耗的 STL 分解（频率 = 1 周）

我想将许多月度时间序列数据分解为季节性因素。在第一次尝试下面的代码进行 1 个时间序列（即 bmix_e）之后，代码就可以工作了。

然而，在我添加了第二个时间序列 bmix_s 之后，代码不起作用事件我使用与上面相同的代码。

所以，我想知道

1. 如何为超过 2 个时间序列的季节性分解编码？

2. 在分解系列之后，我如何以数据框形式获得每个时间序列的月度季节性因子的平均值（因为我根据 decomposed.seasonal 的代码以数组形式获得结果）。

所以我已经使用了以前的答案和问题来回答我的问题，但就我而言，我遇到了一些错误，我不知道如何解决它。

最初我已经加载了一个pandas数据框df = pd.read_excel(fid_data)，它的内容在下一个命令中检查df.info()，我得到以下信息：

当我尝试moex = df.MOEX使用此命令进行分解时，res = sm.tsa.seasonal_decompose(moex, model='additive')出现以下错误：

我正在尝试使用 Loess 分析 STL 分解的源代码，并确定将观察到的数据拆分为季节性、趋势和残差背后的数学。请在下面找到 STL 源代码的链接： https ://github.com/statsmodels/statsmodels/blob/master/statsmodels/tsa/seasonal.py

我能够解码季节性的值。但是为了找到趋势值的计算方式，我被重定向到卷积过滤器函数，该函数又进一步调用计算趋势值。我需要 2 条信息： 1. 过滤器值（数组）是如何生成的？（其背后的逻辑） 2. 使用卷积过滤器如何计算趋势值？

我收集了这些数据（80 行），并试图用它stl()来分解这个时间序列：

为了分解时间序列，我尝试使用stl()应该与对象形式类一起使用的ts：

但无论我做什么，我都会收到此错误（例如：frequency=1在调用ts函数时设置或仅ts使用比我的数据没有更多参数的情况：

我不知道我做错了什么，因为我在网上找到的所有示例都具有相同的结构。我将不胜感激任何帮助。

我正在创建这些时间序列图，特别是 stl 分解，并且已经设法将所有图合二为一。我遇到的问题是让它们像这里的解决方案一样并排显示。我在链接上尝试了解决方案，但它没有用，相反，我一直在顶部得到一个空图。我有四个时间序列图，并设法将它们输出到彼此的底部，但是我希望它们并排或两个并排，最后两个并排在底部。

然后对于 xaxis 上的日期，我已经尝试过使用ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%b %Y')) ，但它不适用于下面的代码，因为 res.plot 函数不允许它。

我已经到处搜索了，但找不到解决问题的方法。我将不胜感激任何帮助。

数据

代码

情节之一

整体输出