问题标签 [stl-decomposition]
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r - 具有用于季节性分解的 seas 函数的自动绘图会产生超出范围的错误下标
我正在尝试使用该seasonal::seas()函数对我的时间序列数据进行季节性分解并绘制结果。autoplot()将函数包装起来seas()通常效果很好，但是对于下面的数据，我遇到了错误。我看过一些关于季节性分解的下标越界错误的帖子，但没有一个可以解决这个问题。该seas()函数有警告Model used in SEATS is different: (1 1 2)，但我不知道为什么会导致错误。解决此问题的任何帮助将不胜感激。
编码：
产生错误：
python - Pythonseasonal_decompose 函数中的残差图未正确显示
残差图在我的图中未正确显示。我无法理解问题可能是什么。请在此处输入图像描述需要帮助。轴有问题。我正在提取 COVID 19 的数据，并且正在绘制一阶数据（固定集）。我已经删除了所有 nan 值。
数据格式为日期 value_diff 268 2020-10-16 745.0 269 2020-10-17 428.0 270 2020-10-18 465.0
r - 如何分解不规则的时间序列？
我有一个时间序列，其中包含从 2006 年到 2020 年的不规则时间数据，仅包括夏季月份（六月、七月、八月）。我想获得有关趋势、季节性和大部分残差的信息。
- 2007-07-15 / 23.3132725761094
- 2007-07-24 / 27.5978287205735
- 2007-07-29 / 29.305232884511
- 2009-06-25 / 25.6451943453992
- 2009-06-27 / 34.6152556850167
现在，我为多年来的每一天做了一个完整的时间轴，并合并了我的 lst 数据。
现在，我想将我的 tsData 应用于 decompose() 或 slt()，但它不起作用，并且出现以下错误。
错误：na.fail.default(as.ts(x)) 中的错误：对象中缺少值
错误：分解中的错误（as.ts（tsData））：时间序列没有或少于 2 个周期
有人可以帮我吗？
r - 编辑时间序列分解图
是否可以删除分解图（附加）右侧出现的空灰色框（红色圆圈内突出显示）？
此外，是否可以将个人的标题字体（在绿色圆圈内突出显示）更改为 Times New Roman 或任何其他选择的字体？
用于创建绘图的 r 代码如下
autoplot(decompose(x, type = "additive"))+labs(y=expression(Chl[a]~(µg/L)), x="Year") + ggtitle(expression(Decomposed~Chl[a]~Time~Series~BB1)) + theme(plot.title=element_text(hjust=0.5))
时间序列分解图
