问题标签 [statistical-test]

我正在参加在线课程。'bikesharing_data' 是 pandas 对象的名称，'workingday' 是该数据框中列的名称。导师想将数据集分成两个样本，并将“工作日”分成 ([0, 1]) 组。这是她写的：

我的问题是如果我将样本划分如下：

它给了我KeyError。我了解 KeyError 是什么，但为什么会引发关键错误？

我有一个庞大的论文实验数据集，需要 15 天才能收集。实验重复 15 次。我想运行friedman_test 来检查我的数据在统计上是否不同。我使用了以下代码片段

我的数据如下所示， 如您所见，重复了实验。绿色是第一次运行，黄色是第二次运行。

当我尝试运行上述 R 代码时，出现以下错误 Exception: not an unreplicated complete block design

我在堆栈溢出时读到我的数据可能无效，或者我需要使用矩阵。但是，我对 R 很陌生，并且被困了一周。我忍不住了。

那么，我怎样才能忽略无效行？以及如何解决我的friedman_test 问题？

我感谢您的帮助。

谢谢哈迪

考虑我有一个包含 12 个变量的数据集，它包含大约 100 个案例。如果我要在两个变量之间进行 t 检验，然后在 3 个其他变量之间进行方差分析，然后是事后。也许在那之后，非参数变量的 Mann-Whitney ...... 我的问题是，如果我要在 ANOVA 中使用 Bonferroni 进行事后处理，我应该如何计算家庭误差？分析族什么时候开始？什么时候结束？

如何将 cox_proportional 危害模型的摘要从 R 导出到 csv。我通过函数 coxph 进行了测试。通过生存包现在我想将其摘要导出到 csv，如何做到这一点。

我查看了Best fit Distribution plots问题，发现提交的答案使用 Kolmogorov-Smirnov 检验来找到最佳拟合分布。我还发现有一个 Anderson-Darling 检验也用于获得最佳拟合分布。所以，我有几个问题：

问题一：

如果我有数据并通过 NumPy 直方图传递，我应该使用哪些参数以及应该将哪些输出输入到分布中？

问题2：

如果我想结合这两个测试，我该怎么做？哪些参数最适合用于寻找最佳拟合分布？这是我结合这两个测试的尝试。

问题 3：

如何获得 Anderson-Darling 检验的 p 值？

问题4：

假设我设法获得了最佳拟合分布，如何根据测试对分布进行排名？像下面的照片。

具有排名的拟合优度检验

编辑 1

我不确定，但来自 statsmodel 的 normal_ad 是针对任何连续概率分布的一般 Anderson-Darling 测试吗？如果是，我想选择两个测试通用的分布，如果我按照问题 1 中的相同步骤进行操作，这是否是正确的方法？另外，假设我想找到最高的 p 值并且在两个测试中都很常见，我如何使用 p 值提取公共分布名称？

问题 5：

如果我在实施拟合优度检验时出错，请纠正我，使用获得的 p 值来检查给定值是否适合任何上述分布。因此，p 值的最大值意味着 p 值低于 %5 显着水平，因此，例如，Gamma 分布拟合数据。我是对的还是我错过了对拟合优度测试的主要概念的理解？

嗨，我是临床科学家，对 R 和编码相对较新。在研究医学文献时，我经常遇到 SEM 框架图，它在一个有趣的图中解释了多元回归或相关性。我也在努力制定一个但无法解决。我如何从以下的总结（拟合）中制定这个图表。您也可以解释摘要（适合）吗？

![:ČukićI,BatesTC(2015)The Association between NeuroticismandHeartRateVariabilityIsNotfullyExplainedbyCardiovascularDisease and Depression.PLoSONE10(5):e0125882. doi:10.1371/journal.pone.0125882] 1

我需要比较 Wilcoxon 检验和零假设的符号检验之间的功效：Theta=0 和替代假设：Theta>0。数据来自随机正态分布，n=20 和 mu=0。

我尝试了以下代码来完成我的任务，但我不知道它是否正确，因为我获得的情节有点奇怪。

有谁知道我是否使用此代码正确计算了两个测试的功率？有谁知道更好的方法来比较（和绘制）两种测试的力量以查看它们之间的差异？

谢谢你们 ：）

我正在 R 中对以下数据进行 McNemar 测试：

获得以下结果：

我理解结果，但是，有人可以向我解释如何计算置信区间？

有人可以帮助我了解如何从具有对比的 ANOVA 计算科恩的 D 吗？我从向量或数据集计算科恩的 D 没有问题，但无法从对比中弄清楚如何做到这一点。谢谢。

我必须使用 caret R 包比较不同的 ML 算法，然后找出这些算法之间的显着差异。

例如，我正在使用我的代码如下

很少有其他类似的算法。然后我进行了wilcoxon测试

我的问题是我们如何将 wilcoxon 测试的结果作为 R 语言的箱线图？

谢谢