问题标签 [standardized]

假设我的代码有效。但是，这个小代码片段：

给我这个输出：

期望的输出：

输出此结果的代码位于 main 方法中，并且是：

有任何想法吗？

提前谢谢大家。

如果我要在训练神经网络之前对训练数据进行标准化，那么在训练之后我会对训练数据进行去标准化并将其反馈回神经网络以显示最终的建模结果和预期结果。或者我是否将标准化的训练数据反馈回来，然后对最终结果和预期结果进行去标准化？

我得到了标准化回归系数的建议。我以前从未这样做过，但我在论文中看到过，这似乎很常见。乍一看，它看起来很简单，只需将beta选项添加到regressStata 中的命令即可。

但是，由于我在组中有个人，因此我也需要使用集群option。现在 Stata 告诉我，不可能同时使用这两个选项： beta may not be specified with vce(cluster clustvar) or the svy prefix. 手册没有说明原因。

使用用户编写的命令listcoef，我可以获得回归的 beta。现在的问题是，这是 Stata 的计算问题，我可以安全地使用listcoef结果，还是统计问题，我不能使用它们，或者只能在某些条件下使用。

我看不出Stata不能做到这一点的统计原因。我的谷歌搜索发现其他人有同样的问题，但没有解释这是统计问题还是计算问题。

我很高兴收到任何反馈。可能我使用了错误的搜索词？我不敢相信我是第一个对此感到疑惑的人。

我为愚蠢的问题道歉......但我似乎无法找到一个简单的解决方案

我想从拟合的线性模型（在 R 中）中提取标准化系数，必须有一种简单的方法或函数可以做到这一点。你能告诉我这是什么吗？

编辑（根据下面的一些评论）：我可能应该提供更多关于我的问题的上下文信息。我正在为一群心理学家教授一个介绍性的 R 研讨会。对他们来说，一个无法获得标准化系数的线性模型就好像你根本没有运行这个模型（好吧，这有点夸张，但你明白了）。当我们做了一些回归时，这是他们的第一个问题，（我的错）我没有预料到（我不是心理学家）。当然我可以自己编程，当然我可以寻找为我做这件事的包。但与此同时，我确实认为这是线性模型的一种基本和常见的必需特性，当场，我认为应该有一个基本功能，不需要安装越来越多的包（这对初学者来说是一个困难）。所以我问（这也是一个向他们展示如何在需要帮助时获得帮助的机会）。

对于那些认为我问了一个愚蠢的问题的人，我深表歉意，我非常感谢那些花时间回答它的人。

我正在使用 R 中的“MuMIn”包来选择模型并计算输入变量（rain、brk、onset、wid）的效果大小。为了使变量之间的效应大小具有可比性，我使用 package.json 中的标准化函数对它们进行标准化arm。这是我正在关注的代码：

如需参考，请参考本文附录：http: //onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1420-9101.2010.02210.x/full Grueber et al. 2011：生态和进化中的多模型推理：挑战和解决方案

这是model.avg(top.models)给出每个输入变量的平均效应大小的结果

我阅读了标准化函数的工作原理——减去均值并除以 2SD。

我的问题是：既然我已经标准化了输入变量，效果大小不应该在 -1 到 1 之间吗？或者输出显示的效果大小是否正确？

请指教

非常感谢

在这个问题之后，我使用该MuMIN包根据信息标准进行模型平均。

创建一个包含所有变量和双向交互的全局模型：

标准化全局模型，因为变量的尺度不同

创建模型的所有可能组合

根据 deltaAICc<2 标准获得最佳模型

平均模型以计算效果大小（输入变量的标准化斜率）

变量的影响大小如下：

如您所见，我在步骤 3 中标准化了我的模型，因此我可以比较这些斜率估计值，即我可以说斜率估计值brk大于（在负方向上）rain。但是，由于这些斜率估计是标准化的，我想知道是否有任何方法可以获得非标准化的斜率？

如果我的问题不清楚，请告诉我。

谢谢

我最近使用一组标准化数据在 MATLAB 中执行了多元回归，我想知道是否可以将回归中的标准化系数转换为可用的非标准化系数。我觉得这可能使用回归中使用的每个变量的计算平均值和标准差来实现，但在犯任何错误之前我会很感激任何帮助。

如果我犯了任何愚蠢的错误，我很抱歉，我对 R 很陌生。我一直在寻找我问题的答案，但还没有走得很远！

我需要报告模型中预测变量的标准化系数。我想我已经弄清楚了如何通过缩放所有变量（类型和速度是分类变量，两个级别用 1 和 -1 编码）来为我的响应时间模型做到这一点。

例如

然后询问系数：

但是，我无法弄清楚如何为我的准确性模型执行此操作。这是常规模型：

它不允许我在准确度分数上使用比例。如果我只是缩放预测变量，这不会给我正确的系数，因为我得到的值大于 1。

在此先感谢您的帮助！

劳拉

我standardize为机器学习课程提供了一个没有很好记录的函数，而且我对 MATLAB 还是很陌生，所以我只是想分解这个函数。对语法的任何解释或标准化的一般概念都会有很大帮助。我们使用这个函数来标准化一个大矩阵中提供的一组训练数据。分解代码片段的大部分行将对我有很大帮助。太感谢了。

我想将我的数据标准化为零均值和 std = 1。我的数据的形状是 28783x4x24x7，它可以被认为是 28783 个具有 4 个通道和 24x7 尺寸的图像。渠道需要标准化。如何在指定第二维包含特征时进行标准化？