如果我犯了任何愚蠢的错误，我很抱歉，我对 R 很陌生。我一直在寻找我问题的答案，但还没有走得很远！
我需要报告模型中预测变量的标准化系数。我想我已经弄清楚了如何通过缩放所有变量（类型和速度是分类变量，两个级别用 1 和 -1 编码）来为我的响应时间模型做到这一点。
例如
RT.lmer = lmer(scale(RT) ~ scale(type) + scale(speed) + (1|subject) + (1|word), RTdata)
然后询问系数：
fixef(RT.lmer)
但是，我无法弄清楚如何为我的准确性模型执行此操作。这是常规模型：
ACC.lmer = lmer(Acc ~ type + speed + (1|subject) + (1|word), fulldata, family=binomial)
它不允许我在准确度分数上使用比例。如果我只是缩放预测变量，这不会给我正确的系数，因为我得到的值大于 1。
在此先感谢您的帮助！
劳拉