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在 MATLAB 中，我似乎无法弄清楚如何让 dspdata.psd 函数以赫兹而不是赫兹为 x 轴显示我的功率谱密度图。如果有人知道解决方案，将不胜感激，谢谢！

我打算在同一张图上绘制多个功率谱密度。我正在使用以下内容来绘制单个信号的功率谱密度。

但是，如果我要在同一个频谱分析仪中绘制另一个信号，使用 hold on 似乎没有帮助

有人可以指导我如何处理这个问题。

编辑：这是我的代码片段：

现在我需要一种方法来在同一个图中绘制两者的 PSD tx。rx

我有一个加速度计数据，即 AccX、AccY 和 AccZ。

我正在寻找一种算法来从这些数据中计算功率谱密度。我知道以下内容：

其中“s”是输入信号，fft 是快速傅立叶变换。

我需要知道这s应该是加速度时间序列还是位置时间序列？

我在信号分析中遇到了一些问题。我在脚本 (x) 中加载了一个形状为 x(68, 815) 的数组。68 代表阵列中的信号数量。所以我想对它执行PSD和CSD。CSD：x[0] 和 x[1] .... x[0] 和 x[67] 以及以下... x[1] 和 x[1] .... x[1] 和 x[67 ] 等等

但不知何故，计算值符合我的预期，在进一步计算中使用它们会导致令人不安的结果。谁能找到我的错误？我完全迷路了。只见林不见树。

我正在使用 python 2.7 来比较吉他刺痛的音调差异。我在dsp.stackexchange.com上问过同样的问题，但运气不佳，所以我想我也会在这里问。

我发现在 matplotlib 中，有一些很棒的内置功能，例如 matplotlib.mlab.magnitude_spectrum 和 matplotlib.mlab.psd

幅度谱函数似乎很简单，因为它是信号的 FFT，显示每个特定的谐波。然而，在比较各种吉他弦时，很难确定每个峰值进行比较。PSD 函数提供了非常漂亮的平滑图形，非常适合进行明显的视觉比较。

我的理解是 PSD 对随机信号很有用，但不一定对已知信号有用。这是真的？有什么理由我不应该使用 PSD 来比较吉他弦吗？

下面是使用 PSD 和幅度谱的 1 秒吉他拨弦效果：

请注意，这些是同一弦的弹奏，而不是不同的弦。在比较各种字符串之前，我试图确保我的弹奏是一致的。

我正在制作我用水听器在水下制作的一分钟白噪声录音的 PSD 图。我有大约 12 个文件要分析。我制作了这些图，但我的教授希望我对数据进行对数转换并绘制它。我是 R 新手，不确定我将如何去做。任何帮助表示赞赏。

我想使用 Python3 计算功率谱。从关于这个主题的另一个线程中，我得到了基本的成分。我认为它应该是这样的：

这t是时间，x是光子计数。我也试过：

但两者大多只给我一个零附近的峰值（尽管它们不一样）。我正在尝试从中计算功率谱：

这应该会给我一个 580Hz 左右的信号。我在这里做错了什么？

我想在一组信号上使用 pwelch，我有一些问题。

首先，假设我们有 32 个（EEG）信号，持续时间为 30 秒。采样频率是fs=256样本/秒，因此每个信号的长度为 7680。我想用pwelch它来估计这些信号的功率谱密度（PSD）。

问题 1： 根据pwelch的文档，

pxx = pwelch(x) 返回使用 Welch 的重叠段平均估计器找到的输入信号 x 的功率谱密度 (PSD) 估计值 pxx。当 x 是向量时，它被视为单个通道。当 x 为矩阵时，每列独立计算 PSD，并将其存储在 pxx 的对应列中。

但是，如果调用pwelch如下

结果pxx是 size 1025x1，而不是1025x32我所期望的，因为文档指出，如果 x 是矩阵，则 PSD 会为每一列独立计算并存储在 pxx 的相应列中。

问题 2： 假设我克服了这个问题，并且我独立计算了每个信号的 PSD（通过应用于pwelch的每一列ch_signals），我想知道这样做的最佳方法是什么。假设该信号是一个 30 秒的信号，具有采样频率fs=256，我应该如何调用pwelch（使用什么参数？）以使 PSD 有意义？

问题 3：如果我需要将 32 个信号中的每一个拆分为窗口并将 pwech 应用于每个窗口，那么最好的方法是什么？假设我想将每个 30 秒的信号分成 3 秒的窗口，重叠 2 秒。我应该如何调用pwelch这些窗口中的每一个？

我正在尝试使用臭氧数据进行光谱密度分析，但遇到了错误：

ts(tser, frequency = x.fsamp, start = x.start) 中的错误：“ts”对象必须有一个或多个观察值

我不确定问题是什么，因为听起来文件中的条目数有问题，但文件肯定不是空的。什么可能导致这个问题？代码如下：

我正在尝试使用Lomont FFT来返回复数以使用 c# 构建频谱图/频谱密度图。

我无法理解如何从类中返回值。这是我迄今为止汇总的代码，它似乎正在运行。

我不清楚的是，如何将 Lomont FFT 实现中的值返回/访问回我的应用程序（控制台）？

作为 c# 开发的新手，我想我可能缺少了解如何从 Lomont 类的实例中检索已处理值的基本方面，或者甚至可能错误地调用它。

我一直在寻找如何执行此操作的代码片段或解释，但到目前为止，我没有找到任何我理解或解释我所面临问题的特定方面的内容。任何指导将不胜感激。

上面代码中记录的数组中保存的结果子集data可以在下面找到，根据我目前的理解，它似乎是有效的：

我实际上想做什么？（看法）

我希望将波形文件加载到控制台应用程序中，并将频谱图/频谱密度图/图像作为 jpg/png 返回以进行进一步处理。

我正在阅读的波形文件是单声道格式

更新 1

根据使用的 FFT，我收到的结果略有不同。

使用 RealFFT

RealFFT 的部分结果

使用 FFT

FFT的部分结果：