我有一个加速度计数据,即 AccX、AccY 和 AccZ。
我正在寻找一种算法来从这些数据中计算功率谱密度。我知道以下内容:
F = fft (s);
其中“s”是输入信号,fft 是快速傅立叶变换。
PSD = (1/length(s)) * F * conj(F);
我需要知道这s
应该是加速度时间序列还是位置时间序列?
我有一个加速度计数据,即 AccX、AccY 和 AccZ。
我正在寻找一种算法来从这些数据中计算功率谱密度。我知道以下内容:
F = fft (s);
其中“s”是输入信号,fft 是快速傅立叶变换。
PSD = (1/length(s)) * F * conj(F);
我需要知道这s
应该是加速度时间序列还是位置时间序列?
这取决于您对什么感兴趣。如果您想要加速度时间序列的功率谱密度,那么s
必须是加速度时间序列本身而不是位置时间序列。但是请注意,在许多情况下,基于您编写的简单算法(称为“周期图”)对 PSD 的估计可能不足以获得真实 PSD 的实际估计。题目很大,文献也很丰富。您可以从Wikipedia开始,或者,如果您想对一本好(但相当艰难)的书提出建议,Percival 和 Walden。要提供更详细的信息,您需要从物理角度更详细地了解您必须做什么。