问题标签 [som]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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matlab - MATLAB 中的自组织映射 (SOM) 问题

我有一个包含数据的文本文件。我的文本文件:

我读了我的文本文件加载方法

错误代码:

???'network' 类型的输入参数的未定义函数或方法'plotsomplanes'。

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neural-network - 神经网络 SOM 教程

谁能推荐我一些关于 SOM 的好教程?我用谷歌搜索了一些,但我对它们不太满意。

谢谢,妥妥的

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c++ - 使用 Kohonen 的 SOM 进行图像浏览

我正在尝试使用自组织地图(SOM)为数百万张图像创建一个可视化浏览应用程序。有谁知道在后端使用自组织地图(SOM)的现有图像浏览系统。我知道 PicSOM 使用 SOM。我很想知道其他人,这样我就可以在实施之前向他们学习。

另外,Kohonen 的 SOM 算法 C++ 代码最值得信赖的来源是什么?我认为http://www.ai-junkie.com/ann/som/som1.html相当不错。有谁知道 C++ 中 SOM 的其他可信实现?

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matlab - 查找输入模式的集群

假设我使用Matlab 中的SOM 工具箱对 iris.data 进行了聚类。聚类后​​,我有一个输入向量,我想看看这个输入属于哪个聚类?请提供有关如何将输入模式映射到训练有素的 SOM 映射的任何提示。

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neural-network - 为什么需要自组织映射中的迭代次数?

:)

当我为我的论文提案辩护时,我的一位教授问我为什么我们必须在 SOM 中指定迭代次数?他说,我们应该有一个收敛标准来停止训练。

但是,我知道我们没有目标向量,因此我们无法最小化成本。

我的问题是首先,为什么需要 MAX_ITERATIONS,其次,是什么向我们保证,我们选择的迭代次数会给出最佳映射。:(

PS 根据经验,我尝试在颜色数据集上使用 1000 次迭代和 10000 次迭代。似乎 10000 次迭代并没有提供比 1000 次更好的可视化效果。:(

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wolfram-mathematica - Mathematica 中的自组织映射 (SOM)

有人知道或拥有 Mathematica 中 SOM 的合理实现吗?

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matlab - 与 SOM 工具箱相关

我需要与 som 工具箱相关的帮助。这是问题。“我们有 100 条输入记录(属于两个类)我们如何从 SOMToolbox 输出中知道特定输入说数字 35 是聚类为 1 类还是 2 类,我们可以从 u-matrix 最终确定它还是有任何其他文件,我们想从 SOM 输出中确定准确度"

如果您知道答案并等待您的建议,请帮助我

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matlab - Matlab som 访问生成的数据和参数

我对 Matlab 完全陌生,我需要一些帮助。我正在使用神经网络工具箱运行自组织地图。

一切正常,我用

然后我可以访问漂亮的地块。但是我对 som 生成的实际数字感兴趣。1)如何访问下面的所有数据(有没有办法显示 som 包生成的所有向量?例如:2)如何访问节点权重?3)我如何访问案例列表及其分配的最佳匹配单元?

非常感谢

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r - 在R中提取自组织地图的bin属性

我正在尝试在 R 编程中使用 SOM 对大量数据进行聚类。示例代码在这里:

现在我有两个问题:

  1. 如何提取 bin 属性以找出每一行数据属于哪个 bin?(例如,我想知道每个葡萄酒数据行属于哪个 bin)。
  2. 如何保存 SOM 并在新数据集上对其进行测试?
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c++ - Build a 2d map if each node only knows distances to a 3 closest nodes

I'm looking for a C++ library or a combination of libraries.

the idea is that robots move around and they can only know distance between the closest 3. the problem is to find relative (x,y) location of all of the nodes.

My solution would be to build triangles from distances (is there a library for that) then make a map from those triangles (library?)