问题标签 [som]
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methods - 使用 client.soda 调用方法（语句对象模型）
我正在尝试用 Java 构建 Esper EPL 语句。
我为此使用了 com.espertech.esper.client.soda 库，但我找不到帮助我的教程。
PatternExpressions 是我现在唯一需要的部分。
例如，让我们使用 EPL：
所以他应该触发每个事件类型代码为 E00001 的事件，我们通过调用 getEventTypeCode 方法获取代码。
如何将其投影到 SOM？
和：
我只得到：
（当然）
我知道有一个名为“MethodInvocationStream”的类，但我不知道如何使用它。而且我找不到它的使用示例。
感谢 user650839，我发现了如何通过 SOM 添加方法。这是一个简单的 EPL 作为 SOM 对象：http: //imgur.com/SDrTsa7
matlab - 如何从 SOM 训练的数据中绘制 U 矩阵、样本命中和输入平面
我在 MATLAB 中编写了一个简单的 SOM 算法。我最大的挑战是，如何以 U-Matrix、Sample Hits 和 Component/Input Planes 的格式可视化/绘制数据？这三个图存在于 MATLAB 的 SOM 工具箱中。但问题是我不能调用他们来通过我的书面代码来可视化我的数据。因为他们需要一个“网络”作为输入，我的代码不会生成任何“网络”。
有什么指导吗？
c++ - .h 中的指针声明，.cpp 中的实例化但在其他项目文件中未解析
我试图在头文件中声明一个指向我的 Node 类/对象的指针数组，然后在我想要实例化数组大小的类的构造函数中。然后我希望用 Node 对象初始化数组。
第一次在 SOM.h 文件中声明节点数组时，我遇到的问题与正确的语法有关。我试过让它成为一个Node* nodeArrayand Node* nodeArray[][some constant number]。不确定这两者是否是正确的方法。
然后在 SOM.cpp 构造函数中，我以这种方式初始化nodeArray = Node[Config::NODE_GRID_HEIGHT][Config::NODE_GRID_WIDTH]
然后我为节点指针数组运行一个初始化函数
对于我尝试访问 modelVec 的 3 次中的每一次，我从 Eclipse 中得到“无法解析字段“modelVec”。为什么？我是否没有正确声明指针数组，没有正确初始化，没有正确访问。也许日食只是讨厌我。
这是更多要查看的代码。
SOM.h
SOM.cpp
节点.h
节点.cpp
r - 在 R 中绘制 Kohonen 地图时出错？
我正在阅读 R-bloggers 上的这篇博客文章，我对代码的最后一部分感到困惑，无法弄清楚。
http://www.r-bloggers.com/self-organising-maps-for-customer-segmentation-using-r/
我试图用我自己的数据重新创建它。我有 5 个变量遵循 2755 个点的指数分布。
我很好并且可以绘制它生成的地图：
我不明白的代码部分是：
据我了解，这部分代码应该在地图上绘制一个变量以查看它的外观，但这是我遇到问题的地方。当我运行这部分代码时，我收到警告：
它产生了情节：
只是有些看起来不太对...
现在我认为它归结为聚合函数重新排序数据的方式。var_unscaled 的长度是 789，som_model$data、training[,var] 和 unit.classif 的长度都是 2755。我尝试绘制聚合数据，结果没有警告，而是一个难以理解的图形（如预期的那样）。
现在我认为它已经这样做了，因为 unit.classif 里面有很多重复的数字，这就是它缩小的原因。
问题是，我担心警告吗？它是否产生了准确的图表？在 plot 命令中寻找的“属性”部分到底是什么？有没有不同的方法可以“聚合”数据？
matlab - som 工具箱 + 预测缺失值和异常值
我想使用 SOM 工具箱 ( http://www.cis.hut.fi/somtoolbox/theory/somalgorithm.shtml ) 来预测缺失值或异常值。但我找不到它的任何功能。我为可视化编写了一个代码并获得了 BMU（最佳加工单元），但我不知道如何在预测中使用它。你可以帮帮我吗？
先感谢您 。
r - R 中带有 SOM 的错误“外部函数调用 (arg 1) 中的 NA/NaN/Inf”
我正在尝试解决这个问题：
每张图像高 28 像素，宽 28 像素，总共 784 像素。每个像素都有一个与之关联的像素值，表示该像素的亮度或暗度，数字越大表示越暗。该像素值是介于 0 和 255 之间的整数，包括 0 和 255。
训练数据集 (train.csv) 有 785 列。第一列称为“标签”，是用户绘制的数字。其余列包含相关图像的像素值。
我在 R 中执行了下面的代码，它返回了这个错误NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)：
我的数据有很多零，我认为这是问题所在。
我该如何解决这个问题？
java - weka 应用 2 种或更多算法 som、j48、朴素贝叶斯
我正在使用 weka，我一直在尝试在 SOM（自组织地图）上应用 j48，我得到了 SOM 的集群/实例并将其放入 j48，但这不起作用，我在网上搜索并没有结合 2 算法的示例看来我需要应用 SOM 然后是 j48 和最简单的贝叶斯
python - float() 的无效文字：[python 中的“1”错误
代码
这是我的输入数据集
我正在使用 SOM 算法。我有一个包含具有 4 或 5 个十进制值的浮点值的文件。我需要检索这些值并存储到数组中。
som - 使用自组织图进行降维
在过去的几个月里，我一直在研究自组织地图（SOM）。但我在理解降维部分时仍然有些困惑。你能建议任何简单的方法来理解 SOM 在任何现实世界数据集上的实际工作吗（就像来自 UCI 存储库的数据集）。
r - 在自组织图中按神经元绘制类别概率
我在 R 中找到了一个很好的自组织地图聚类教程，其中解释了如何在单位空间中显示输入数据（见下文）。为了设置一些标记规则，我想计算每个神经元中每个类的概率并绘制它。计算概率相当容易：为每个单元取第 i 类的观察次数，然后除以该单元中的观察总数。我最终得到了data.frame pc。现在我很难映射这个结果，关于如何做到这一点的任何线索？