matlab - som 工具箱 + 预测缺失值和异常值

Question

我想使用 SOM 工具箱 ( http://www.cis.hut.fi/somtoolbox/theory/somalgorithm.shtml ) 来预测缺失值或异常值。但我找不到它的任何功能。我为可视化编写了一个代码并获得了 BMU（最佳加工单元），但我不知道如何在预测中使用它。你可以帮帮我吗？

先感谢您 。

Answer 1

如果您仍然对这里感兴趣，可以使用一种解决方案。

使用包含您将进一步分析的所有输入的训练集来训练您的网络。学习后，您提供新的测试数据以仅使用您拥有的输入进行分类。网络会返回哪个是最佳匹配单元（对于您拥有的功能），并且您可以通过它访问 BMU 对应的您没有/异常值的哪些功能。

这当然会导致不同的学习和预测实现。正如许多教程中所建议的那样，您实施的学习很简单。您需要使 SOM 忽略 NaN 并仅根据其他值计算 BMU 的预测。之后，使用 BMU，您可以获得相应的特征并使用它来预测缺失值或异常值。