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我有一个数据框，它是一个边缘列表（无向），描述了谁与谁联系在一起，然后是一个包含这些演员种族的数据框。我想得到一个数据框，其中在一个列中列出每个自我的名称，在另一列中列出他们对给定类型种族的改变的总和（例如乔和他的白人朋友的数量）。这是我尝试过的：

这样做的问题是，如果您的某些自我仅出现在 actorB 列中，则使用 split 功能将不起作用。

任何人都可以为我推荐一种更优雅的方式来通过自我 ID 获取变更列表，这不是拆分功能吗？

我想知道如何获得与特定三元组相对应的子图。例如，假设我有一个图表g，并且：

我想提取第5个三元组对应的图形，也就是说只有021U类型的三元组。

我使用了 Igraph，但我可以使用另一个库。谢谢

假设我有一个如下的有向图： 小有向图“g”

我想使用同构提取的 021U 类型的唯一三元组应该是“巴西-西班牙-挪威”。

我正在尝试使用 igraph 生成 gexf 文件，但不幸的是我的布局有问题。我怎样才能解决它以获得像第二个这样的好图表。

第一个使用 1000 个节点创建的图像，但第二个使用 500 个节点

statnet我正在尝试使用（我不能只使用igraph，因为它没有我想要的某些指标）来计算图中特定节点的中心性指标。

如何使用这些函数的节点参数来指定它？例如，取prestige

1

不适用

我有一个包含 205,000 多行的数据框，格式如下：

在实际数据框中，有 6700 多个唯一值project.id。我想创建一个边缘列表，将从事同一项目的供应商配对。

期望的最终结果project.id = SP001：

到目前为止，我已经尝试使用split通过 project.id 创建一个列表，然后运行以在每个列表/组lapply+combn中生成所有可能的组合：supplier.id

是否有更优雅/高效（阅读“在不到 2 小时内计算”）的方式来生成这样的东西？

任何帮助将非常感激

我在 R 中使用 igraph，并且我有一个边缘列表 (g)，其中包含发生在 78 个组中的大约 9000 多个交互。我使用分解函数创建了一个包含 78 个独立 igraph (dg) 的列表。我想计算每个 igraph 中每个向量的特征向量。

我可以为每个图表单独使用

但是，单独绘制所有 78 个图将非常耗时，我想创建一个函数或循环来遍历列表 (dg) 并为我执行此操作。恐怕我还没有接近编写一些可以做到这一点的代码，所以我无法提供任何可重现代码的示例。

任何人都可以提出一个可以做到这一点的解决方案吗？每个图的名称为 dg[[x]] x 为 1 到 78。

非常感谢任何意见或建议。

我使用来自 igraph 包的 R 中的函数 max_cliques 使用以下命令从社交网络获取派系。

一切正常，除了我在输出文件中收到我无法处理的顶点的新 id。我已经阅读了包的文档。他们谈论它，但似乎没有给出解决方案。

一些提议？

我是使用 R 进行社交网络分析的基本程序员，并且有一些我不知道如何解决的信息。

我有的：

1. 存储为 csv 文件的邻接矩阵，包含以下信息： a) 第 1 行的家庭和第 1 列的家庭通过共享资源相互交互。b) 交互是由亲属编号表示的联系。数字越小，亲属关系越密切（或更强）。比如1是亲子亲子关系，100是没有亲子关系。与自己没有亲属关系是NA。c) 文件片段：

我需要的：

2. 为了完成额外的亲属关系计算，我需要将此邻接矩阵转换为具有三列（“HH1”、“HH2”、“HHKinRank”）的边列表。

3. 此边缘列表必须保存为新的 csv 文件以供进一步分析。

4. 我对列表的最大问题是它只需要列出数值。如果没有平局（NA），那么边缘列表会显示这个吗？

我做了什么：

我尝试将 csv 文件分配给一个新变量 HHKinRank.el <- read.csv("HouseholdKinRank.csv")。

当我这样做时，最令人沮丧的部分是确定我可能必须使用哪些库。有许多功能命令，例如熔化，因此故障排除是一个问题，因为我也可能错误地分配了值。

我可以从边缘列表转到矩阵，但相反的情况很难运行命令。

感谢您对此提供的任何帮助。

我有一个关于R使用包set.edge.value命令将边缘值分配给网络的问题network。我的大型网络中的分配值不正确，因此我生成了一个小型网络以使问题更容易可见和可重现。这是生成网络的代码（包括要分配的值）。

网络现在如下所示。

但是，这些显然是错误的值，如下面的 edgelist 形式所示（加上 c，值）。所以边ab应该有 value 1、aevalue2等。网络填充右边的边，即只填充那些确实存在的边，但值是错误的。在我看来，它使用向量中的值c并尝试填充从 开始的每条边aa，然后ab等（即它逐行填充网络），但仅填充现有边缘。当它用完值时，它会使用回收规则重新开始。有谁知道如何用适当的值填充边缘？我已经尝试了一段时间，但我似乎无法弄清楚，谷歌也没有太多帮助（或者我正在寻找错误的东西）。任何帮助，将不胜感激！谢谢！

刚从 ERGM 开始，如果以下问题不合逻辑，我们深表歉意。我曾尝试在此站点和 statnet_help 上进行搜索，但没有成功。

我想知道 statnet 中的 ergm() 函数现在是否可以处理缺少的属性数据？我在 R 中将其编码为“na”，但运行以下 ergm 模型会导致错误。

所讨论的属性变量是连续的。

非常感谢，