r - 为 igraph 列表创建循环？

Question

我在 R 中使用 igraph，并且我有一个边缘列表 (g)，其中包含发生在 78 个组中的大约 9000 多个交互。我使用分解函数创建了一个包含 78 个独立 igraph (dg) 的列表。我想计算每个 igraph 中每个向量的特征向量。

我可以为每个图表单独使用

eigen_centrality(dg[[1]], directed = FALSE, scale = TRUE, weights = NULL)

但是，单独绘制所有 78 个图将非常耗时，我想创建一个函数或循环来遍历列表 (dg) 并为我执行此操作。恐怕我还没有接近编写一些可以做到这一点的代码，所以我无法提供任何可重现代码的示例。

任何人都可以提出一个可以做到这一点的解决方案吗？每个图的名称为 dg[[x]] x 为 1 到 78。

非常感谢任何意见或建议。

Answer 1

lapply 函数应该能够为您处理这个问题。您没有提供任何示例代码，但这应该可以帮助您入门：

g=sample_gnp(1000,1/1000)
dg=decompose(g,min.vertices=2)

eigen.list=lapply(dg,eigen_centrality,directed=F,scale=T,weights=NULL)
lapply(eigen.list,"[[","vector")