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我的问题很简单：我需要从边列表中创建一个邻接列表/矩阵。

我有一个存储在 csv 文档中的边列表，其中 column1 = node1 和 column2 = node2，我想将其转换为加权邻接列表或加权邻接矩阵。

更准确地说，数据如下所示 - 其中数字只是节点 ID：

关于如何实现从这个到加权邻接列表/矩阵的转换的任何提示？这就是我之前决定这样做的方式，但没有成功（由Dai Shizuka提供）：

谢谢！

我有一个数据表，其中包含在论坛的同一线程中发布的用户名，看起来像这样：X1 X2 1. g79 kian 2. g79 grayracer 3. g79 oldskoo1 ...

我需要计算度数、接近度和介数。我正在使用以下代码：

问题是为什么我的入度、出度和总度的值相同，而接近度也相同？另外，一开始我有41213个用户，但是经过分析（当我计算度数等时）我只有37874个。我怎么会失去这么多的观察？如果我在代码中有错误，请告诉我。

谢谢

我正在分析一个电子邮件网络。我在 R 上的有向 igraph 中加载了以下信息：

顶点类型：人员、电子邮件

边缘类型：发送、接收

例如：

我想生成电子邮件活动的摘要，边缘带有代表电子邮件数量的属性：

我该怎么做呢？

谢谢，

穆龙

我在有关分类性（用于网络）的文献中找到了下图。我想用 R & 以类似的方式绘制我的网络igraph。图上的每个点都对应一个网络边。在我的例子中，x 轴应该代表源节点的度数，y 轴应该代表目标节点的度数。我是 R 的初学者，因此如果有人可以帮助我绘制这个，我将不胜感激。

我现在使用了 Vincent Zoonekynd 的代码，得到了下图。但是我认为它仍然没有显示出完全正确的东西。轴上的节点应按其度数排列。当我查看绘图时，我看到一些高度节点位于轴标记 42、100 或 175 周围。这没有多大意义。这里的排名过程有问题吗？

（我在代码中添加了一个 ylim 以便将低低度和高高度都绘制在左下角和右上角的同一个角落）但是我的绘图应该看起来与我展示的不同是正确的上面，因为我的数据是不相关的。

我有一个像这样的有向图数据集：

-有向图（每对无序节点保存一次）：CA-HepTh.txt -Arxiv 高能物理理论类别的协作网络（如果作者共同撰写了至少一篇论文，则有一条边） -节点：9877 边：51971

-FromNodeId ToNodeId

24325 24394

24325 40517

24325 58507 ....

我需要一个软件或 matlab 工具箱来模拟扩散并根据一组初始节点定义受影响的节点。

如果这个问题看起来多余，我深表歉意，但我开始在课堂上使用 R 及其 SNA 工具，并且已经运行了几个不同的教程/实验室来习惯。一个总是被推荐的资源是斯坦福大学的 SNA 实验室，但即使只是运行介绍性实验室也会返回许多让我感到困惑的错误。带有注释的完整 R 代码可在此处获得：

http://sna.stanford.edu/lab.php?l=1

第一部分相当直截了当，我了解大部分情况。但是一旦我尝试向图形添加顶点属性（从第 236 行开始），我遇到了我们刚刚创建的图形对象“krack_full”的问题。运行这个...：

...返回这个：

所以我认为，很好，使用他们概述的第二种方法，然后继续：

这似乎工作正常 - 除了它实际上创建了一个名为“（1：长度（属性[，1]）”的属性......

所以，一切都已经很奇怪了。最后，当我尝试在下一步中获取顶点属性时，我遇到了一些关于对象类的错误：

...从这里开始，几乎没有什么能像我预期的那样工作。所以我怀疑导入数据的图形对象“krack_full”不是它应该是的......？

再次，如果我犯了一个完全的新手错误，我很抱歉，但如果你能指出我正确的方向，我将不胜感激。我想更好地了解这里发生了什么。

非常感谢。

我有大约两打网络要使用相同的布局进行绘制（它们都共享相同的顶点）。我是 R 和 igraph 的新手，所以我想出了这个解决方案，它可能不是很优雅。现在我被困住了。我想知道如何将对象名称（在本例中为：V_turn1 等）添加到我的绘图标题中，如果可能的话，添加到文件名中。

我添加了一些随机网络，以使其更容易重现。它有点像这样：

“deparse（list_of_graphs）”显然不起作用......

实际上，如果我可以为循环的每次迭代指定真正的标题，我会更高兴，即在一个新的字符向量或其他东西中（比如 V_turn1 的“这是第 1 轮”）。我觉得必须有一个明显的解决方案，但到目前为止我没有尝试过任何工作。感谢您的阅读。

我在 R 中使用来自 statnet 的网络 claas。

他们在统计软件杂志上有一些教程。因此，我找到了有关顶点和边的“na”属性的信息。但是我在手册或互联网上找不到任何关于顶点的信息（它仍然是一些关于边的信息）。该属性是合乎逻辑的，并且如果TRUE没有观察到顶点。当我打印网络类顶点和边时没有该属性，但教程说它是默认属性。

有没有人知道这个属性发生了什么，或者只是我找不到信息。

鉴于此图：

我们可以使用 triad_census 函数轻松找到它的三合会人口普查：

如果我们打印'tc'，我们会得到类似的东西：

也就是说，对于每种三元组类型，我们都有在图中找到它的次数。

与“三合会普查”不同，“三合会列表”不仅会给出发现三合会的次数，还会给出每次出现的参与者节点。据我所知，这里的问题是“三合会列表算法”不一定与“三合会人口普查算法”相同，后者的计算成本较低。

我尝试查看同构，定义每个三元组，然后在图中搜索它们：

但是，如果我们有 A<->B<->C，它将关联到几个三元组：

我只想考虑更完整的三元组（具有更多边的那个）并丢弃它的子三元组。我们可以清理同构字典中重复的三元组，从高阶（更多边）到低阶，例如：

但是，这不是一个选项，因为该图表示节点之间的一组对话。如果发生了两次不同的对话：

（图是多边的）

脚本将删除 (1)，因为它认为 (2) 是对应于 (1) 的子图，但不一定正确，因为在这种情况下它们代表不同的对话。

我想找到k个最有影响力的节点来最大化信息传播。我根据高度和属于不同社区的节点来选择节点。我想增加具有最近时间戳值的节点的优先级。如何考虑时间戳值来增加节点的选择概率？