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我在 igraph 中使用 fastgreedy.community 检测算法在 R 中生成社区。代码返回 12 个社区，但是在绘图时很难识别它们，因为它返回的绘图颜色数量有限。如何用十二种不同的颜色绘制此图？

值得注意的是，没有不连接到该图的子图，因为这是较大图的最大连接组件。节点之间的联系比较纠结，少颜色的情节难以解读的原因。

I am trying to create a dendrogram of the communities only of a network. The example code below gives me a dendrogram of all the nodes, but as I work with a relatively large dataset, I would like to create a dendrogram of only the comunities,so that I would have a smaller dendrogram with only the communities, is this possible?

Thank you.

我有一个格式如下的数据框：

我想将此数据框转换为 R 格式的从属网络

我使用了以下程序：

其中 A1 是数据帧，a1 是隶属网络。但是，由于我有一个很大的数据框，所以上面的程序运行很慢。有没有一种有效的方法可以避免数据转换中的循环？

非常感谢！

我想创建社交网络节点度分布的直方图。我socialNetwork.csv用两列代表userA和userB之间的边调用了文件。

这是我将数据加载到的方式igraph：

仅将度值列导出degree(d)到 csv 文件的最佳方法是什么？

我需要在一个小图上计算模块化，我偶然发现了这个项目，它提供了一个计算 Newman 模块化分数的类。但是，该方法需要一个模块成员资格：

所以我的问题是：有没有比这更好的方法来为我的节点分配成员资格？

然后我将应用一个变压器，如：

我正在尝试使用 Unix 服务器上的双向和 statnet 套件（由网络、sna 和其他几个包组成）来分析 R 中 2 模式网络的加权 1 模式投影。使用二分代数和矩阵代数的混合投影可以正常工作，但是当我尝试使用下面的代码将值矩阵作为加权网络对象导入时，我似乎失去了原始矩阵中的值。

感谢您的任何帮助，您可以提供。

我有兴趣找到所有共享给定 URL 的推文（例如这个故事）。我不是在寻找一条推文获得多少转发或在 Twitter 上共享页面的次数（即查看页面的社交共享计数器）。相反，我试图弄清楚有多少独特的推文分享了一个故事，其中推文中的 url 可能不同，但每条推文都指向同一个网页/故事。那么对于我上面链接的故事，我可以获得链接到纽约时报文章的所有推文的列表吗？

我有一个包含 68,254 个集群的网络。我知道最大的集群有 900k 个顶点和约 1M 个边。并且简单地通过手动查看其他集群，它们似乎有 2 或 3 个连接的顶点。

R中有没有办法真正告诉你这些集群的描述（最好不包括最大的集群），比如顶点的平均数量、边、入度、出度分布、密度等？

这是一个有向图。我正在使用 igraph 模块进行分析。

另外，有没有办法对前 100 个按顶点数递减的簇进行排序？我几乎是 R 的新手。谢谢。

我有一个大的（36k 个顶点，50k 个边）加权双峰二部图，我想生成一个投影，它不仅像默认加权实现一样计算邻居，而且还对边上的权重求和。您可以将其视为包含黑色顶点和蓝色顶点的二分图，我想在只有蓝色顶点时保留原始图的权重。

我遇到的实现保持橙色值，我对红色感兴趣（或者希望得到一个双加权投影）。

到目前为止，我已经查看了 igraph、networkx 和 python-tool，但到目前为止，我只观察到计算边缘数量的投影。

Networkx 方法 generic_weighted_projected_graph(B, nodes, weight_function=None)可能使这个可行，但我看不出如何（sna 对我来说是新的，虽然我是一个如此 Python 的用户）。

我有一个包含数千个集群的网络（g），但是我似乎无法弄清楚如何按大小对它们进行排序。看起来会员属性有点随意地对集群进行排序。例如：

这确实会给我最大的集群，但如果我尝试

它没有给我第二大的集群，而是一个恰好在列表中排名第二的任意集群。

有没有办法c$membership根据集群大小排序，即 1 - 最大，2 - 第二大等？