问题标签 [simpletransformers]
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python - 当我尝试导入简单的变压器时出现此错误
我运行上面的代码并得到这个错误
即使我已经安装了 simpletransformers
我正在使用 jupyter notebook 并且我已将内核设置为 pytorch
我如何删除此错误
python - QuestionAnsweringModel 不适用于 GPU
我正在使用 SimpleTransformers 的 QuestionAnsweringModel。当我运行我的代码并在 Windows 任务管理器中查看我的进程时,python 根本没有使用 GPU。我已经包含了一个代码片段来重新创建问题。非常感谢任何帮助。
我之前也在这里查看过关于同一问题的主题。建议更新 pytorch。但我也已经这样做了。
更新:尝试使用下面的代码手动将设备设置为 CUDA,但到目前为止没有运气。
谢谢!
shap - Shap解释一个简单的transforms分类模型
我有一个用于检测有毒语音的预训练模型。该模型是 Simple Transforms python lib 的分类模型。我正在尝试以这种方式使用 shap Kernel Explainer:
但是当我运行这段代码时,我得到了一个错误:IndexError: tuple index out of range
我没有找到任何关于这个特定模型的教程或示例,对于我在其他教程中看到的,模型参数是模型的预测函数,而数据参数是您想要用来预测的数据。我在这方面有点新,所以请帮助我找出并理解我的错误在哪里。谢谢。
python - 简单的变形金刚什么都不生产?
我有一个看起来像这样的简单变形金刚脚本。
eval_loss 是{'eval_loss': 0.0001931049264385365}
但是,当我运行我的预测脚本时
我明白了
我使用的数据集在这里
我对输出感到非常困惑。任何帮助或解释为什么它什么都不返回将不胜感激。
javascript - 如何使用 SimpleTransformers 的模型构建 Chrome 扩展
我想知道有没有办法将 SimpleTransformers 的模型导出到 onnxjs 或 tensorflowjs,以便我可以在我的 javascript 中调用它以在 Chrome 扩展中使用。
如果有人可以在下面发表评论与我讨论,我会很高兴,谢谢。
nlp - 如何使用来自 Simple Transformers 的 NER 模型与短语而不是单词,以及 startchar_endchar(映射到文本)而不是 sentence_id?
我的数据采用 BRAT 注释格式,我想使用 SimpleTransformers 的 NER_Model 来测试该数据与各种模型的性能。是否有可能以可以利用 NER_Model 的方式重塑我的数据?非常感谢任何建议或逻辑。有四种可能的实体(微生物、栖息地、地理、表型)
BRAT 注释 .a2 文件示例数据:
T5 栖息地 256 267 呼吸系统
T6 栖息地 281 290 儿科
T7 栖息地 339 372 名 2 岁以下儿童
T8 栖息地 418 488 名 9 岁以上患有下呼吸道疾病的儿童