我有一个用于检测有毒语音的预训练模型。该模型是 Simple Transforms python lib 的分类模型。我正在尝试以这种方式使用 shap Kernel Explainer：
explainer = shap.KernelExplainer(model=model.predict, data=tt_df['text'].to_numpy())
但是当我运行这段代码时，我得到了一个错误：IndexError: tuple index out of range
我没有找到任何关于这个特定模型的教程或示例，对于我在其他教程中看到的，模型参数是模型的预测函数，而数据参数是您想要用来预测的数据。我在这方面有点新，所以请帮助我找出并理解我的错误在哪里。谢谢。