问题标签 [brat]
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nlp - 如何在启用 SELinux 的 Linux 机器上安装 brat 注释工具
这是一个自我回答的问题，描述了如何解决在启用 SELinux 的普通 Linux 机器上安装brat 注释工具时出现的问题，该工具用于创建用于 NLP 的注释语料库。这是基于该工具的 1.3 版。
记录的安装过程包括以下步骤：
- 将 .tar.gz 文件解压缩到 (Apache) Web 服务器目录中，通常是
/var/www/html或$HOME/public_html - 可能将解压缩的目录从重命名为
brat-v1.3_Crunchy_Frog简单的名称，例如brat - 进入目录并运行
sudo ./install.sh - 如果Web 服务器 (
sudo service httpd start) 尚未运行，请启动它
问题：执行此过程时，在浏览器中使用 brat 的任何尝试（通过将其定向到http://localhost/brat/index.xhtml失败并在屏幕上显示以下错误消息：
Apache 错误日志（通常在 中找到/var/log/httpd/error_log）也显示错误：
如何解决这个问题呢？
xml - 如何将注释 ann 文件转换为 xml？
我有一个使用 brat 注释的数据。我想将 .ann 文件转换为 .xml 以简化计算
有什么工具吗？
谢谢
annotations - 你如何在小子中通过偏移量来订购注释？
使用快速注释器工具brat时，创建的注释文件似乎将按照用户执行注释的顺序显示注释。如果您从文档的开头开始执行注释，那么注释自然会以正确的偏移顺序排列。但是，如果您需要在文档中更早地添加另一个注释，则输出 .ann 文件中注释的偏移顺序将是无序的。
那么如何重新排列 .ann 文件，以便完成后注释按偏移顺序排列？brat 中是否有一些选项可以让您执行此操作，还是必须编写自己的脚本才能执行？
web-applications - 用于将句子对中的块相互对齐的注释工具？
我们需要一个给出两个句子的工具，它可以让用户在每个句子中选择跨度并将它们对齐在一起。这是一个例子：
我一直在寻找这样的工具，但还没有找到任何东西。现在我想我需要自己写。我想知道我们那里是否有任何工具接近我想要的，这样可以节省我一些时间。
建议高度赞赏。
python - 通过python在Brat的注释文件中的字符偏移
我有两个 UTF-8 文本文件：
代表（文件1.txt）：
代表（文件2.txt）：
他们各自的Brat注解文件有如下注解：
文件 1.an：
文件 2.an：
但是当我使用 python 使用上述偏移量从 .txt 中检索字符时，我得到：
file1.read()[61:78]：
file2.read()[53:67]：
为什么我的抵消在第一种情况下有效，而在第二种情况下无效？
nlp - 如何在局域网的其他PC上使用小子注释工具？
我想在局域网的另一台PC上使用brat ，但我做不到。
我的状态在这里。
- 我可以在 localhost 中使用 brat。例如
http://localhost:8001 - 我可以通过 Nginx 在 localhost 中使用 brat。例如
http://XXX.XXX.XXX/brat/ - 我不能通过 Nginx 在另一台 PC 上使用 brat。例如
http://XXX.XXX.XXX/brat/ - 我可以通过 Nginx 在另一台 PC 上使用其他应用程序。例如
http://XXX.XXX.XXX/fooapp/
而且，我可以通过 Nginx 在另一台 PC 上看到brat 的index.html。
所以。我认为小子应用程序无法解决 URL。例如，brat 的 JavaScript 或 Python 具有硬编码的http://localhost/foo/bar链接。
我想知道小子的配置来解决这个问题或其他解决方案。
nlp - 如何通过小子注释工具将多个标签注释为单个单词？
我想将多个实体的标签注释为单个单词。
在小子关于“科罗拉多丰富注释的全文语料库（CRAFT）”的示例中，单词“Collagen”被多个标签注释，例如“RR”和“GC CC”。
现在，我尝试将多个实体的标签注释为单个单词，但小子说错误
“AnnotationError：错误 [LABEL A] 不能与 [LABEL B] T[X] 具有相同的跨度”
信息。
有什么问题 ？
java - 使用 BRAT 为 OpenNlp 创建和训练模型？
我可能需要为 OpenNLP 创建一个自定义训练集，这需要我手动注释很多条目。
为了让事情变得更容易，GUI 解决方案可能是最好的主意（手动编写注释标签并不酷），而且我刚刚发现了 BRAT，它看起来像我需要的。
BRAT 可以导出带注释的文件 (.ann)，但我在OpenNLP 的手册中没有找到对此文件类型的任何引用，我不确定这是否可行。
我想做的是从 BRAT 导出这个带注释的文件，并用它来训练 OpenNLP 的模型，我真的不在乎它是否可以使用代码或 CLI 来完成。
有人可以指出我正确的方向吗？
nlp - 如何获得 google nl api 的树可视化？
如何在 google nl api 中开发用于语法分析的树。像 stanford corenlp 使用 brat 注释工具来生成树。我们可以使用类似的东西来为 google nl api 的 json 响应生成依赖解析树，如果可以的话怎么办？
提前致谢 ：）