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nlp - 如何使用来自 Simple Transformers 的 NER 模型与短语而不是单词，以及 startchar_endchar（映射到文本）而不是 sentence_id？

我的数据采用 BRAT 注释格式，我想使用 SimpleTransformers 的 NER_Model 来测试该数据与各种模型的性能。是否有可能以可以利用 NER_Model 的方式重塑我的数据？非常感谢任何建议或逻辑。有四种可能的实体（微生物、栖息地、地理、表型）

BRAT 注释 .a2 文件示例数据：
T5 栖息地 256 267 呼吸系统
T6 栖息地 281 290 儿科
T7 栖息地 339 372 名 2 岁以下儿童
T8 栖息地 418 488 名 9 岁以上患有下呼吸​​道疾病的儿童


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